sqlite获取boolean
时间: 2023-10-19 21:05:01 浏览: 33
SQLite 中没有 Boolean 类型,相反它使用整型表示布尔值。0 表示假(false),1 表示真(true)。在查询中,可以使用以下 SQL 语句将整型转换成布尔值:
```
SELECT mycolumn != 0 AS mycolumn_boolean FROM mytable;
```
这里 `mycolumn` 是整型列名,`mytable` 是表名。将整型列与 0 进行比较,如果不等于 0,则返回 true,否则返回 false。使用 AS 子句将结果列命名为 `mycolumn_boolean`。
相关问题
sqlit获取boolean
SQLite 中没有 boolean 类型,但可以使用 0 或 1 表示 false 或 true。在查询时可以使用以下方式获取 boolean 值:
1. 使用 CASE WHEN 语句:
```
SELECT CASE WHEN (column_name = 'value') THEN 1 ELSE 0 END AS boolean_value FROM table_name;
```
2. 使用 CAST 函数将 0 或 1 转换为 boolean 类型:
```
SELECT CAST(column_name AS BOOLEAN) AS boolean_value FROM table_name;
```
Android studio将人脸写入SQLite数据库
以下是在Android Studio中将人脸写入SQLite数据库的步骤:
1. 首先,需要导入OpenCV库,并在项目中添加对应的依赖项。
2. 创建一个SQLite数据库,并创建一个表来存储人脸信息。
3. 在应用程序中添加人脸识别功能,使用OpenCV库中的人脸检测算法来检测人脸。
4. 将检测到的人脸图像保存到本地,并将其路径存储到数据库中。
5. 当需要比较两张人脸图像时,可以从数据库中获取路径并加载图像,然后使用OpenCV库中的人脸识别算法来比较两张图像。
以下是一些示例代码:
创建SQLite数据库:
```
public class DatabaseHelper extends SQLiteOpenHelper {
private static final String DATABASE_NAME = "face.db";
private static final int DATABASE_VERSION = 1;
private static final String TABLE_FACE = "face";
private static final String COLUMN_ID = "id";
private static final String COLUMN_PATH = "path";
public DatabaseHelper(Context context) {
super(context, DATABASE_NAME, null, DATABASE_VERSION);
}
@Override
public void onCreate(SQLiteDatabase db) {
String createTable = "CREATE TABLE " + TABLE_FACE + " (" +
COLUMN_ID + " INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, " +
COLUMN_PATH + " TEXT)";
db.execSQL(createTable);
}
@Override
public void onUpgrade(SQLiteDatabase db, int oldVersion, int newVersion) {
db.execSQL("DROP TABLE IF EXISTS " + TABLE_FACE);
onCreate(db);
}
}
```
将人脸图像路径存储到数据库中:
```
public void addFace(String path) {
SQLiteDatabase db = this.getWritableDatabase();
ContentValues values = new ContentValues();
values.put(COLUMN_PATH, path);
db.insert(TABLE_FACE, null, values);
db.close();
}
```
从数据库中获取人脸图像路径,并加载图像:
```
public Bitmap getFace(int id) {
SQLiteDatabase db = this.getReadableDatabase();
Cursor cursor = db.query(TABLE_FACE, new String[]{COLUMN_ID, COLUMN_PATH},
COLUMN_ID + "=?", new String[]{String.valueOf(id)}, null, null, null, null);
if (cursor != null) {
cursor.moveToFirst();
String path = cursor.getString(cursor.getColumnIndex(COLUMN_PATH));
cursor.close();
db.close();
return BitmapFactory.decodeFile(path);
}
db.close();
return null;
}
```
比较两张人脸图像:
```
public boolean compareFaces(Bitmap face1, Bitmap face2) {
// 使用OpenCV库中的人脸识别算法比较两张图像
return true;
}
```
需要注意的是,人脸识别算法的实现可能会非常复杂,建议使用一个成熟的开源库来实现该功能。