(2）请完成逐旬 NDVI 最大值合成，输出36个旬 NDVI 文件。命名规则：如1月上中下三旬分别为：2019011_ ndvi . tif ;2019012_ ndvi . tif :2019013_ ndvi . tif (40分）

为了完成逐旬 NDVI 最大值合成，需要有每旬的 NDVI 文件。假设已经有了36个旬的 NDVI 文件，可以按照以下步骤进行合成：

1. 安装 GDAL 工具，使用以下命令确认是否已经安装：

   gdalinfo --version

2. 打开命令行终端，进入存放 NDVI 文件的文件夹。

3. 使用以下命令合成每个旬的 NDVI 最大值：

   gdal_calc.py -A 2019011_ndvi.tif -B 2019012_ndvi.tif -C 2019013_ndvi.tif --outfile=2019011_max.tif --calc="maximum(A,B,C)"

其中，`-A`、`-B`、`-C` 分别指代当前旬的三个 NDVI 文件，`--outfile` 指定输出文件名，`--calc` 指定计算方式，这里是取三个文件的最大值。

4. 重复上述步骤，对每个旬的 NDVI 文件进行合成，得到36个旬 NDVI 最大值文件。

5. 按照题目要求，将文件命名为 `yyyymmX_ndvi.tif` 的形式，其中 `yyyymm` 表示年月，`X` 表示旬数（1-3）。

例如，1月上旬 NDVI 最大值文件应命名为：`2019011_ndvi.tif`。

注意，以上命令仅适用于 GDAL 2.x 版本，若使用 GDAL 3.x 版本，需要将 `-A`、`-B`、`-C` 改为 `-i`、`-j`、`-k`。

相关问题

modis ndvi最大值合成

MODIS NDVI最大值合成是指通过合成不同时期内每个像素点NDVI值的最大值，从而得到一个覆盖整个观测时间范围内最高植被状况的图像。

MODIS（Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer）是一颗载荷在美国国家航天局的“地球观测系统”（EOS）上的遥感器，用来观测地球表面的物理与生化特性。NDVI（Normalized Difference Vegetation Index）是通过计算红外波段和可见光波段的比值，反映植被光合作用活性与植被覆盖程度的遥感指数。

MODIS NDVI最大值合成的目的是利用遥感数据获取一段时间内植被变化的最高峰值，以及被植被覆盖的区域。这个过程可以分为以下几个步骤：

首先，收集一段时间（例如一年）内的一系列MODIS NDVI数据，这些数据可以是每日、每周或每月的。

其次，对于每个时间点，通过计算遥感图像中每个像素点的NDVI值，得到一系列相应的空间分布。

然后，比较这些时间点上的NDVI分布，选择每个像素点NDVI值最大的时间点，记录其NDVI值和时间信息。

最后，将每个像素点的最大NDVI值和对应的时间信息合成为一幅新的图像。

MODIS NDVI最大值合成可以用来监测和研究植被的季节性变化、植被生长的最佳时期以及地球上植被覆盖的分布情况。这对于农业生产、生态环境保护和气候变化研究等方面都具有重要意义。

使用ENVI IDL对FY-3D一级产品进行预处理并按照最大值合成日均NDVI

FY-3D是中国的一颗气象卫星，可以获取多种气象数据，包括植被指数。而ENVI和IDL是两个常用于遥感数据处理的软件。

对于FY-3D卫星获取的一级植被指数数据，可以按照以下步骤进行预处理和日均NDVI合成：

1. 预处理

将FY-3D获取的一级植被指数数据导入ENVI软件中，进行预处理，包括去除云、雾、阴影等干扰因素，并对数据进行大气校正。

2. 计算日均NDVI

将预处理后的数据导入IDL软件中，根据时间序列对每日的植被指数数据进行提取和处理，计算当天的NDVI值。最终得到日均NDVI的影像数据。

3. 合成最大值

将每日计算得到的NDVI影像数据进行最大值合成，得到一段时间内（如一个月或一个季度）的最大NDVI影像数据。这个影像数据可以用于分析该区域的植被生长情况，如判断植被生长的趋势、监测植被覆盖度等。

需要注意的是，在进行预处理和计算日均NDVI时，需要根据具体的数据集和需求进行参数设置和调整。同时，对于不同的植被类型和地域，计算NDVI的方法和阈值也可能会有所不同。