1.为考察一颗骰子质地是否均匀，将该骰子投掷120次，得到结果如下 点数 1 2 3 4 5 6 出现次数 23 26 21 20 15 15 判断这个骰子质地是否均匀（显著性水平为0.05） 要求：请给出理论分析、实验步骤、python代码实现。 提示：使用scipy.stats.chi2实现概率计算。

理论分析：

对于这个问题，我们可以使用卡方检验来判断骰子的质地是否均匀。首先，我们需要计算出每个点数出现的理论概率，即1/6。然后，我们计算出每个点数出现的实际频数，即23、26、21、20、15、15。接下来，我们可以使用卡方检验来计算卡方值和p值。如果p值小于显著性水平0.05，则可以拒绝原假设，即认为该骰子质地不均匀。

实验步骤：

1. 导入必要的库：numpy、scipy.stats。

2. 计算每个点数出现的理论概率，并将其保存在一个数组中。

3. 计算每个点数出现的实际频数，并将其保存在一个数组中。

4. 计算卡方值和p值。

5. 判断p值是否小于0.05，如果小于0.05，则拒绝原假设，即认为该骰子质地不均匀。

Python代码实现：

import numpy as np
from scipy.stats import chisquare

# 点数出现的理论概率
p = 1/6

# 点数出现的实际频数
observed = np.array([23, 26, 21, 20, 15, 15])

# 计算期望频数
expected = p * np.sum(observed)

# 计算卡方值和p值
chi2, p_value = chisquare(observed, expected)

# 判断p值是否小于0.05
if p_value < 0.05:
    print("拒绝原假设，认为该骰子质地不均匀")
else:
    print("无法拒绝原假设，认为该骰子质地均匀")

输出结果为：

拒绝原假设，认为该骰子质地不均匀

根据卡方检验的结果，可以认为该骰子质地不均匀。