16QAM 调制和解调
时间: 2023-09-03 11:13:21 浏览: 135
16QAM的调制和解调
3星 · 编辑精心推荐16QAM是一种常见的数字调制方式，其中QAM代表正交振幅调制（Quadrature Amplitude Modulation）。在16QAM中，每个符号代表4个比特，共有16个不同的符号。它是通过将两个正交的调制信号进行组合来实现的。具体来说，16QAM的调制方法是将输入比特流分为两个流，每个流包含一半的比特，然后将每个流分别进行4QAM调制，最后将两个调制信号进行线性组合。解调时，需要将接收到的信号分为两个正交的信号，然后进行4QAM解调，最后将两个解调信号进行组合以重建原始比特流。
阅读全文
相关推荐
最新推荐
无线通信中的IQ调制，BPSK调制，QPSK调制，16QAM调制的理解.pdf
16QAM调制的原理是将信号分成两个部分，即I和Q，然后对其进行调制和解调。16QAM调制的优点是可以实现高数据率和抗干扰能力强。 IQ调制、BPSK调制、QPSK调制和16QAM调制都是无线通信中常用的调制方法，它们之间的...
用C语言实现QAM调制解调的程序
该程序使用C语言实现了QAM调制解调算法，包括电平变换、电平判决、解调和解码等步骤。其中，电平变换部分使用了 Lookup table的方法，实现了快速的电平变换；电平判决部分使用了阈值法，实现了快速的电平判决。 ...
通信与网络中的基于FPGA的16QAM调制器设计与实现
总的来说，16QAM调制器的设计与实现是现代通信系统中的关键技术之一，通过FPGA的灵活性和高效性，可以实现高性能的调制功能，满足高数据传输速率和低错误率的需求。在实际应用中，还需要考虑噪声抑制、同步、均衡等...
电气工程及其自动化 (2).docx
电气工程及其自动化 (2)
R语言中workflows包的建模工作流程解析
资源摘要信息:"工作流程建模是将预处理、建模和后处理请求结合在一起的过程，从而优化数据科学的工作流程。工作流程可以将多个步骤整合为一个单一的对象，简化数据处理流程，提高工作效率和可维护性。在本资源中，我们将深入探讨工作流程的概念、优点、安装方法以及如何在R语言环境中使用工作流程进行数据分析和模型建立的例子。
首先，工作流程是数据处理的一个高级抽象，它将数据预处理（例如标准化、转换等），模型建立（例如使用特定的算法拟合数据），以及后处理（如调整预测概率）等多个步骤整合起来。使用工作流程，用户可以避免对每个步骤单独跟踪和管理，而是将这些步骤封装在一个工作流程对象中，从而简化了代码的复杂性，增强了代码的可读性和可重用性。
工作流程的优势主要体现在以下几个方面：
1. 管理简化：用户不需要单独跟踪和管理每个步骤的对象，只需要关注工作流程对象。
2. 效率提升：通过单次fit()调用，可以执行预处理、建模和模型拟合等多个步骤，提高了操作的效率。
3. 界面简化：对于具有自定义调整参数设置的复杂模型，工作流程提供了更简单的界面进行参数定义和调整。
4. 扩展性：未来的工作流程将支持添加后处理操作，如修改分类模型的概率阈值，提供更全面的数据处理能力。
为了在R语言中使用工作流程，可以通过CRAN安装工作流包，使用以下命令：
```R
install.packages("workflows")
```
如果需要安装开发版本，可以使用以下命令：
```R
# install.packages("devtools")
devtools::install_github("tidymodels/workflows")
```
通过这些命令，用户可以将工作流程包引入到R的开发环境中，利用工作流程包提供的功能进行数据分析和建模。
在数据建模的例子中，假设我们正在分析汽车数据。我们可以创建一个工作流程，将数据预处理的步骤（如变量选择、标准化等）、模型拟合的步骤（如使用特定的机器学习算法）和后处理的步骤（如调整预测阈值）整合到一起。通过工作流程，我们可以轻松地进行整个建模过程，而不需要编写繁琐的代码来处理每个单独的步骤。
在R语言的tidymodels生态系统中，工作流程是构建高效、可维护和可重复的数据建模工作流程的重要工具。通过集成工作流程，R语言用户可以在一个统一的框架内完成复杂的建模任务，充分利用R语言在统计分析和机器学习领域的强大功能。
总结来说，工作流程的概念和实践可以大幅提高数据科学家的工作效率，使他们能够更加专注于模型的设计和结果的解释，而不是繁琐的代码管理。随着数据科学领域的发展，工作流程的工具和方法将会变得越来越重要，为数据处理和模型建立提供更加高效和规范的解决方案。"
管理建模和仿真的文件
管理Boualem Benatallah引用此版本：布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学，1996年。法语。NNT：电话：00345357HAL ID：电话：00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
【工程技术中的数值分析秘籍】：数学问题的终极解决方案
参考资源链接：[东南大学_孙志忠_《数值分析》全部答案](https://wenku.csdn.net/doc/64853187619bb054bf3c6ce6?spm=1055.2635.3001.10343)
# 1. 数值分析的数学基础
在探索科学和工程问题的计算机解决方案时，数值分析为理解和实施这些解决方案提供了
如何在数控车床仿真系统中正确进行机床回零操作？请结合手工编程和仿真软件操作进行详细说明。
机床回零是数控车床操作中的基础环节，特别是在仿真系统中，它确保了机床坐标系的正确设置，为后续的加工工序打下基础。在《数控车床仿真实验：操作与编程指南》中，你可以找到关于如何在仿真环境中进行机床回零操作的详尽指导。具体操作步骤如下：
参考资源链接：[数控车床仿真实验：操作与编程指南](https://wenku.csdn.net/doc/3f4vsqi6eq?spm=1055.2569.3001.10343)
首先，确保数控系统已经启动，并处于可以进行操作的状态。然后，打开机床初始化界面，解除机床锁定。在机床控制面板上选择回零操作，这通常涉及选择相应的操作模式或输入特定的G代码，例如G28或
Vue统计工具项目配置与开发指南
资源摘要信息:"该项目标题为'bachelor-thesis-stat-tool'，是一个涉及统计工具开发的项目，使用Vue框架进行开发。从描述中我们可以得知，该项目具备完整的前端开发工作流程，包括项目设置、编译热重装、生产编译最小化以及代码质量检查等环节。具体的知识点包括：
1. Vue框架：Vue是一个流行的JavaScript框架，用于构建用户界面和单页应用程序。它采用数据驱动的视图层，并能够以组件的形式构建复杂界面。Vue的核心库只关注视图层，易于上手，并且可以通过Vue生态系统中的其他库和工具来扩展应用。
2. yarn包管理器：yarn是一个JavaScript包管理工具，类似于npm。它能够下载并安装项目依赖，运行项目的脚本命令。yarn的特色在于它通过一个锁文件（yarn.lock）来管理依赖版本，确保项目中所有人的依赖版本一致，提高项目的可预测性和稳定性。
3. 项目设置与开发流程：
- yarn install：这是一个yarn命令，用于安装项目的所有依赖，这些依赖定义在package.json文件中。执行这个命令后，yarn会自动下载并安装项目所需的所有包，以确保项目环境配置正确。
- yarn serve：这个命令用于启动一个开发服务器，使得开发者可以在本地环境中编译并实时重载应用程序。在开发模式下，这个命令通常包括热重载（hot-reload）功能，意味着当源代码发生变化时，页面会自动刷新以反映最新的改动，这极大地提高了开发效率。
4. 生产编译与代码最小化：
- yarn build：这个命令用于构建生产环境所需的代码。它通常包括一系列的优化措施，比如代码分割、压缩和打包，目的是减少应用程序的体积和加载时间，提高应用的运行效率。
5. 代码质量检查与格式化：
- yarn lint：这个命令用于运行项目中的lint工具，它是用来检查源代码中可能存在的语法错误、编码风格问题、代码重复以及代码复杂度等问题。通过配置适当的lint规则，可以统一项目中的代码风格，提高代码的可读性和可维护性。
6. 自定义配置：
- 描述中提到'请参阅'，虽然没有具体信息，但通常意味着项目中会有自定义的配置文件或文档，供开发者参考，如ESLint配置文件（.eslintrc.json）、webpack配置文件等。这些文件中定义了项目的个性化设置，包括开发服务器设置、代码转译规则、插件配置等。
综上所述，这个项目集成了前端开发的常用工具和流程，展示了如何使用Vue框架结合yarn包管理器和多种开发工具来构建一个高效的项目。开发者需要熟悉这些工具和流程，才能有效地开发和维护项目。"
"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"
多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动，互动学习以行动为中心的强化学习学会互动，互动学习，以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授：智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授，大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授，Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士，Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先，我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔，"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲，你知道在这篇论文的（许多）错误中，你是我可以依