read.table()函数读取文件。

可以使用read.table()函数读取csv文件。read.table()函数是一个通用的读取文本文件的函数，可以读取各种格式的文本文件，包括csv文件。以下是一个示例代码：

mynwedata2 <- read.table("E:/R/R文件.csv", header = TRUE, sep = ",", encoding = "UTF-8")

其中，"E:/R/R文件.csv"是csv文件的路径，header = TRUE表示csv文件有表头，sep = ","表示csv文件中的列是通过逗号分隔的，encoding = "UTF-8"表示csv文件的编码方式是UTF-8。读取后的数据可以保存在一个变量中，比如mynwedata2。

如果csv文件中有中文或者其他非英文字符，需要指定文件的编码方式，否则可能会出现乱码或者无法读取的情况。在这个例子中，我们指定了文件编码方式为UTF-8。

相关问题

read.table读取txt文件

很抱歉，您的问题与提供的引用内容不符。提供的引用内容中使用的是Python中的pandas库中的read_table函数读取csv文件。如果您想了解如何使用Python中的pandas库读取csv文件，我可以为您提供答案。

pandas库中的read_csv函数可以用于读取csv文件。您可以使用以下代码读取名为data.csv的文件：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')
print(df)

这将读取名为data.csv的文件并将其存储在名为df的DataFrame对象中。您可以使用print语句打印DataFrame对象以查看其内容。

read.table函数

read.table函数是R语言中用于从文本文件中读取数据并创建数据框的函数。该函数的基本语法为：

read.table(file, header = TRUE, sep = "", quote = "\"", dec = ".", fill = TRUE, comment.char = "", ...)

其中，file参数指定要读取的文本文件的路径和名称；header参数指定是否将第一行作为列名；sep参数指定列之间的分隔符；quote参数指定用于引用字符串的字符；dec参数指定用于指定小数位的字符；fill参数指定是否填充不完整的行；comment.char参数指定注释字符。