批量处理.mat 格式的文件转换成 pickle 格式代码

好的，以下是 Python 代码示例：

import scipy.io
import pickle

# 读取.mat文件
mat_file = scipy.io.loadmat('input_file.mat')

# 转换成pickle格式并保存
with open('output_file.pickle', 'wb') as f:
    pickle.dump(mat_file, f)

这段代码使用了 SciPy 库中的 `loadmat` 函数将 `.mat` 文件读入，然后使用 Python 内置的 `pickle` 模块将数据转换为 pickle 格式并保存到文件中。注意，保存时需要以二进制模式打开文件。

相关问题

批量处理.mat 格式的文件转换成 pickle 格式

若要将批量的.mat格式文件转换成pickle格式，可以使用以下代码：

import os
import pickle
import scipy.io as sio

# mat文件所在的目录
mat_dir = '/path/to/mat_files/'

# 转换后的pickle文件所在的目录
pickle_dir = '/path/to/pickle_files/'

# 遍历mat文件目录中的所有文件
for file_name in os.listdir(mat_dir):
    # 如果后缀名为.mat，则进行转换
    if file_name.endswith('.mat'):
        # 读取mat文件
        mat_data = sio.loadmat(os.path.join(mat_dir, file_name))
        # 去除.mat后缀
        base_name = os.path.splitext(file_name)[0]
        # 构造pickle文件名
        pickle_file_name = base_name + '.pkl'
        # 保存为pickle文件
        with open(os.path.join(pickle_dir, pickle_file_name), 'wb') as f:
            pickle.dump(mat_data, f)

这段代码可以遍历指定目录中的所有.mat文件，将其转换为pickle格式，并保存到指定目录中。需要注意的是，转换后的pickle文件中包含了mat文件中的所有数据，因此可能会比mat文件大一些。同时，pickle格式的文件只能被Python解析，不同版本的Python可能不兼容，因此需要注意数据的可移植性。

大量处理.mat 格式的文件转换成 pickle 格式

好的，以下是 Python 代码示例，可以批量处理 `.mat` 文件并转换成 pickle 格式保存：

import glob
import scipy.io
import pickle

# 获取所有.mat文件的文件名
mat_files = glob.glob('*.mat')

# 遍历所有.mat文件
for mat_file in mat_files:
    # 读取.mat文件
    data = scipy.io.loadmat(mat_file)

    # 构造pickle文件名
    pickle_file = mat_file.replace('.mat', '.pickle')

    # 转换成pickle格式并保存
    with open(pickle_file, 'wb') as f:
        pickle.dump(data, f)

这段代码使用了 `glob` 模块获取所有 `.mat` 文件的文件名，然后遍历每个文件并将其转换为 pickle 格式并保存。注意，对于每个 `.mat` 文件，需要构造对应的 pickle 文件名，即将文件名中的 `.mat` 替换为 `.pickle`。