python中mplfinance设置K线所在方框满占屏幕并保存图片

要设置K线图所占屏幕的大小并将其保存为图片，可以使用mplfinance库中的savefig()函数。这个函数可以将当前图形保存到文件中。

首先，需要创建一个Figure对象，并设置其大小。然后，调用mplfinance.plot()函数，将数据绘制到Figure对象中。最后，调用savefig()函数将Figure对象保存为图片。

以下是一个示例代码，可以帮助你实现这个功能：

import mplfinance as mpf
import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv', index_col=0, parse_dates=True)

# 创建Figure对象，并设置大小
fig = mpf.figure(figsize=(20,10))

# 绘制K线图
mpf.plot(data, type='candle', volume=True, fig=fig)

# 设置K线图所在方框占据整个屏幕
fig.tight_layout()

# 保存为图片
fig.savefig('kline.png')

在这个示例中，我们读取了一个CSV文件中的数据，并使用mplfinance.plot()函数绘制了K线图和成交量图。然后，我们使用tight_layout()函数将K线图所在的方框占据整个屏幕。最后，我们使用savefig()函数将Figure对象保存为图片。

相关问题

python中mplfinance设置K线所在方框满占屏幕

要使K线图在matplotlib中占据整个屏幕，可以使用mplfinance中的`make_addplot()`函数将K线图添加到自定义子图中。然后，使用`plt.subplots()`函数创建包含自定义子图的Figure对象，并将其大小设置为全屏幕。下面是一个例子：

import mplfinance as mpf
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv', index_col=0, parse_dates=True)

# 创建自定义子图
ap0 = [mpf.make_addplot(df['MA5']), mpf.make_addplot(df['MA10'])]

# 创建包含自定义子图的Figure对象，设置大小为全屏幕
fig, ax = plt.subplots(figsize=(20, 10))

# 绘制K线图
mpf.plot(df, type='candle', addplot=ap0, ax=ax)

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，我们首先使用pandas读取了一个股票数据文件，然后通过`make_addplot()`函数创建了自定义子图，其中包含了两个移动平均线。接下来，使用`plt.subplots()`函数创建一个包含自定义子图的Figure对象，并将其大小设置为20x10英寸，即全屏幕。最后，使用`mpf.plot()`函数绘制K线图，并将自定义子图作为`addplot`参数传递给函数。最终，通过`plt.show()`函数显示图形。

python中mplfinance设置图片空白比

在mplfinance中，可以使用`figratio`和`figscale`参数来设置图片空白比。`figratio`参数用于设置图形的宽高比，而`figscale`参数用于设置图形的大小比例。通过调整这两个参数的值，可以控制图片的空白比。

例如，将`figratio`设置为2，`figscale`设置为1.5，则图片的宽度是高度的两倍，而图片的大小是默认大小的1.5倍，即有更多的空白。

下面是一个示例代码：

import mplfinance as mpf

# 读取数据
data = mpf.stocks_factory.fetch_ohlc('AAPL')

# 设置参数
kwargs = dict(type='candle', figratio=(2,1), figscale=1.5)

# 绘制图形
mpf.plot(data, **kwargs)

运行以上代码后，会生成一个宽度是高度两倍，且有更多空白的K线图。你可以调整`figratio`和`figscale`的值来达到你想要的空白比例。