母亲节代码python词云图
时间: 2023-10-13 11:18:27 浏览: 41
以下是一个简单的母亲节词云图的 Python 代码示例:
```python
import jieba
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt
# 定义文本内容
text = '母亲节快乐,感恩母亲的养育之恩,祝福每一位伟大的母亲!'
# 使用 jieba 分词
seg_list = jieba.cut(text)
# 将分词结果转换为字符串
result = ' '.join(seg_list)
# 生成词云图
wc = WordCloud(background_color='white', width=800, height=600, font_path='msyh.ttc').generate(result)
# 显示词云图
plt.imshow(wc)
plt.axis('off')
plt.show()
```
你可以根据需要修改文本内容和词云图的参数,如词云图的背景色、大小、字体等。
相关问题
python词云图代码
以下是使用PyCharm编写的Python词云图代码:
```python
# 导入所需的库
import jieba
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取文本文件
with open('text.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
text = f.read()
# 对文本进行分词
words = jieba.cut(text)
# 将分词结果转换为字符串
text = ' '.join(words)
# 生成词云图
wc = WordCloud(background_color='white', width=800, height=600, font_path='msyh.ttc')
wc.generate(text)
# 显示词云图
plt.imshow(wc)
plt.axis('off')
plt.show()
```
其中,`text.txt`是要生成词云图的文本文件,`msyh.ttc`是字体文件,需要根据自己的系统和字体进行修改。
python 词云图完整代码
以下是一个简单的 Python 词云图完整代码:
```python
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from wordcloud import WordCloud
# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv', encoding='utf-8')
# 合并文本
text = ''
for i in range(len(data)):
text += data['content'][i]
# 创建词云图
wc = WordCloud(background_color='white', max_words=200, font_path='msyh.ttc')
wc.generate(text)
# 显示词云图
plt.figure(figsize=(10, 10))
plt.imshow(wc)
plt.axis('off')
plt.show()
```
在该代码中,我们首先使用 pandas 库读取数据。然后,我们将所有文本合并到一个字符串中,并使用 WordCloud 库创建词云图对象。最后,我们使用 matplotlib 库显示词云图。