保留两位小数udf scala 不四舍五入

在 Scala 中，可以使用 `udf` 函数和 `BigDecimal` 类来创建一个保留两位小数的自定义函数，并且不进行四舍五入。例如：

import org.apache.spark.sql.functions.udf
import java.math.RoundingMode

val round2 = udf((num: Double) => BigDecimal.valueOf(num).setScale(2, RoundingMode.DOWN).toDouble)

// 使用示例
val df = Seq((1, 3.14159265), (2, 2.71828)).toDF("id", "num")
df.withColumn("num_rounded", round2($"num")).show()

在上面的例子中，`round2` 函数接受一个 `Double` 类型的参数 `num`，将其转换为 `BigDecimal` 类型，并使用 `setScale` 方法保留两位小数并采用向下取整模式，最后将其转换回 `Double` 类型并返回。然后通过 `udf` 函数将 `round2` 函数转换为一个 SparkSQL 中可用的自定义函数。最后使用 `withColumn` 方法将 `num` 列应用 `round2` 函数，并将结果存储到 `num_rounded` 列中，并使用 `show` 方法查看结果。

输出结果类似于：

+---+---------+-----------+
| id|      num|num_rounded|
+---+---------+-----------+
|  1|3.1415927|       3.14|
|  2| 2.718280|       2.71|
+---+---------+-----------+