hopfield神经网络能量函数怎么算

Hopfield神经网络的能量函数是由神经元之间的连接权重所决定的，其数学表达式为：

E = -0.5 * ∑i,j w_ij * s_i * s_j + ∑i θ_i * s_i

其中，w_ij 表示神经元 i 和神经元 j 之间的连接权重，s_i 和 s_j 分别表示神经元 i 和神经元 j 的输出状态，θ_i 表示神经元 i 的阈值。 ∑i,j 表示对所有神经元对 i 和 j 进行求和，∑i 表示对所有神经元 i 进行求和。

这个能量函数描述了神经网络的状态，即神经元的输出状态和连接权重之间的关系。当神经网络处于一个能量最低的状态时，它的输出状态和连接权重会达到一个稳定状态，这就是Hopfield神经网络的主要应用之一。