DataFrame转置
时间: 2023-11-03 19:02:23 浏览: 116
可以使用pandas库中的`transpose()`函数来进行DataFrame的转置。示例如下:
```python
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
data = {
'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
'age': [25, 30, 35],
'gender': ['F', 'M', 'M']
}
df = pd.DataFrame(data)
# 转置DataFrame
df_transposed = df.transpose()
print(df)
print(df_transposed)
```
输出结果为:
```
name age gender
0 Alice 25 F
1 Bob 30 M
2 Charlie 35 M
0 1 2
name Alice Bob Charlie
age 25 30 35
gender F M M
```
可以看到,转置后的DataFrame的列名变成了原来的行名,并且原来的行名成为了列名。
相关问题
dataframe转置
可以使用 pandas 中的 `transpose()` 方法来转置 DataFrame。
例如,假设有如下的 DataFrame:
```python
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
print(df)
```
输出:
```
A B C
0 1 4 7
1 2 5 8
2 3 6 9
```
现在要将其转置:
```python
df_transposed = df.transpose()
print(df_transposed)
```
输出:
```
0 1 2
A 1 2 3
B 4 5 6
C 7 8 9
```
其中,行和列的索引都被交换了。如果想保留原来的索引,可以使用 `transpose()` 方法的 `copy` 参数:
```python
df_transposed = df.transpose(copy=True)
print(df_transposed)
```
输出:
```
A B C
0 1 4 7
1 2 5 8
2 3 6 9
```
python dataframe转置
要将一个Python DataFrame转置,可以使用DataFrame的`transpose()`方法。
下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
# 转置DataFrame
transposed_df = df.transpose()
print(transposed_df)
```
输出结果为:
```
0 1 2
A 1 2 3
B 4 5 6
C 7 8 9
```
在上述示例中,我们创建了一个包含3列的DataFrame,并使用`transpose()`方法将其转置为以列名作为索引的新DataFrame。
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