数据库 倍增零件表数据，多次重复执行，知道总记录数达到50万为止

可以使用以下SQL语句实现：

DECLARE @count INT = 0;
WHILE @count < 500000
BEGIN
    INSERT INTO 倍增零件表 (列1, 列2, 列3)
    SELECT TOP 1000 列1, 列2, 列3
    FROM 倍增零件表;
    SET @count = @@ROWCOUNT + @count;
END

这段代码会不断执行INSERT INTO语句，每次插入1000条记录，直到总记录数达到50万为止。在循环的每个迭代中，使用SELECT TOP语句从表中选择1000条记录进行插入。最后，使用@@ROWCOUNT系统变量获取上一次插入的记录数，并将其加入计数器中，以便记录插入总记录数。

相关问题

倍增算法用到的数据结构

倍增算法主要用于解决最近公共祖先（LCA）问题，其核心思想是通过预处理和查询两个步骤来求解LCA。在预处理阶段，需要建立一些数据结构来存储每个节点的祖先节点，以便后面查询时使用。常用的数据结构有：

1. 树状数组（Binary Indexed Tree，BIT）

2. 线段树（Segment Tree）

3. Sparse Table

4. RMQ问题的ST算法

5. LCA问题的Tarjan算法

6. LCA问题的倍增算法

其中，树状数组和线段树主要用于解决频繁修改的问题，而Sparse Table、RMQ问题的ST算法和Tarjan算法主要用于解决静态问题。而倍增算法则是基于树的结构来实现的，其主要思想是将每个节点的深度和其2的幂次方祖先节点的信息预处理出来，然后在查询时通过二进制拆分的方式来快速跳转到当前节点的祖先节点。

用JS 倍增法创建后缀数组方法写一个遍历主串所有子串 返回重复子串和重复次数

好的，以下是用JS实现的后缀数组和遍历主串所有子串的代码：

// 定义后缀数组
function createSuffixArray(str) {
  const n = str.length;
  const suffixArr = new Array(n);
  const rank = new Array(n);

  // 初始化rank数组
  for (let i = 0; i < n; i++) {
    suffixArr[i] = i;
    rank[i] = str.charCodeAt(i) - 97;
  }

  // 用于排序的辅助数组，bucket[i]表示rank值为i的后缀的数量
  const bucket = new Array(n);

  for (let k = 1; k < n; k *= 2) {
    // 根据第k个字符对后缀进行排序
    bucket.fill(0);
    for (let i = 0; i < n; i++) {
      bucket[rank[(suffixArr[i] + k) % n]]++;
    }
    for (let i = 1; i < n; i++) {
      bucket[i] += bucket[i - 1];
    }
    for (let i = n - 1; i >= 0; i--) {
      const j = (suffixArr[i] + k) % n;
      bucket[rank[j]]--;
      suffixArr[bucket[rank[j]]] = suffixArr[i];
    }

    // 根据前k个字符对后缀进行排序
    bucket.fill(0);
    for (let i = 0; i < n; i++) {
      bucket[rank[suffixArr[i]]]++;
    }
    for (let i = 1; i < n; i++) {
      bucket[i] += bucket[i - 1];
    }
    for (let i = n - 1; i >= 0; i--) {
      bucket[rank[suffixArr[i]]]--;
      const j = (suffixArr[i] - k + n) % n;
      rank[j] = bucket[rank[suffixArr[i]]];
    }
  }

  return suffixArr;
}

// 遍历主串所有子串并返回重复子串和重复次数
function findDuplicateSubstrings(str) {
  const suffixArr = createSuffixArray(str);
  const n = str.length;
  const lcpArr = new Array(n);
  let ans = '';
  let cnt = 0;

  // 计算LCP数组
  for (let i = 0, k = 0; i < n; i++) {
    if (rank[i] === 0) {
      lcpArr[rank[i]] = 0;
      continue;
    }
    const j = suffixArr[rank[i] - 1];
    while (i + k < n && j + k < n && str[i + k] === str[j + k]) {
      k++;
    }
    lcpArr[rank[i]] = k;
    k = Math.max(k - 1, 0);
  }

  // 遍历所有子串
  for (let i = 1; i < n; i++) {
    if (lcpArr[i] > 0) {
      const len = lcpArr[i];
      const subStr = str.substr(suffixArr[i], len);
      if (subStr === ans) {
        cnt++;
      } else if (subStr.length > ans.length) {
        ans = subStr;
        cnt = 1;
      }
    }
  }

  return { substring: ans, count: cnt };
}

其中，`createSuffixArray`函数用于创建后缀数组，`findDuplicateSubstrings`函数用于遍历所有子串并返回重复子串和重复次数。你可以直接调用该函数，传入主串作为参数即可。