torchtext的0.15.1版本对应的pytorch版本是多少

torchtext 0.15.1 版本支持的 PyTorch 版本是 1.1.0 及以上。具体来讲，支持的 PyTorch 版本如下：

- PyTorch 1.1.0
- PyTorch 1.2.0
- PyTorch 1.3.0
- PyTorch 1.4.0
- PyTorch 1.5.0
- PyTorch 1.6.0
- PyTorch 1.7.0

因此，如果你想使用 torchtext 0.15.1，你需要先安装其中一个支持的 PyTorch 版本。你可以通过以下命令安装 PyTorch：

pip install torch==1.7.0

或者使用 conda：

conda install pytorch==1.7.0

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torchtext的0.15.1版本对应的torch版本是多少

torchtext 0.15.1 版本支持的 PyTorch 版本是 1.1.0 及以上。具体来讲，支持的 PyTorch 版本如下：

- PyTorch 1.1.0
- PyTorch 1.2.0
- PyTorch 1.3.0
- PyTorch 1.4.0
- PyTorch 1.5.0
- PyTorch 1.6.0
- PyTorch 1.7.0

如果你想使用 torchtext 0.15.1，你需要先安装其中一个支持的 PyTorch 版本。你可以通过以下命令安装 PyTorch：

pip install torch==1.7.0

或者使用 conda：

conda install pytorch==1.7.0

torchtext.data 0.15.1 不存在field,怎么解决

从torchtext 0.9.0版本开始，`Field`已经不再被支持，被`data.Field`(小写)所替代。因此，如果你使用的是torchtext 0.9.0及以上版本，需要将代码中的`Field`替换为`data.Field`。

如果你需要使用torchtext 0.15.1版本，可以按照以下方式导入`Field`：

from torchtext.legacy import data

然后，使用`data.Field`代替`Field`即可，例如：

text_field = data.Field(sequential=True, tokenize='spacy')
label_field = data.LabelField()

如果你正在使用的是torchtext 0.9.0及以上版本，可以直接使用`data.Field`，无需导入`legacy`模块。