python寻找datafrme中为时间类型的列，时间类型的数据是字符型的‘YY-mm-dd’,其他字段都是普通的字符串类型，时间类型的列至多有一行，有则按时间升序排序，没有则不做处理

在Python中，如果你有一个Pandas DataFrame，你可以使用`pd.to_datetime()`函数尝试将含有'YY-mm-dd'格式的时间字符串转换为datetime对象，并通过`.dtypes`属性检查数据类型。以下是如何找到时间类型的列并进行排序：

import pandas as pd

# 假设df是你需要操作的DataFrame
if 'time_column_name' in df.columns:  # 替换 'time_column_name' 为你实际的时间列名
    try:
        df['time_column_name'] = pd.to_datetime(df['time_column_name'], format='%Y-%m-%d')
        time_col_index = df.dtypes[df['time_column_name'].dtype == 'datetime64[ns]'].index.tolist()  # 获取时间列的索引
        if len(time_col_index) > 0:
            df.sort_values('time_column_name', inplace=True)  # 按时间升序排序
    except ValueError:
        print(f"'time_column_name' 列无法转换为日期，可能是格式错误或其他非日期字符串")
else:
    print("DataFrame中没有时间类型的列")