选址目标函数可变成本：C2=∑（j=1）^n▒∑（i=1）^M（（q*（D_j ）*（Y_ij））^φ）的MATLAB代码。其中，n=25,M=5,q=100,φ=0.5,D_j 是Excel表格，需要导入。Y_ij是0-1变量，等于0的时候，冷库i不服务于需求点j，等于1的时候，冷库i服务于需求点j

假设Excel表格中的D_j数据已经存储在名为"D"的矩阵中，使用以下MATLAB代码计算目标函数可成本C2：

n = 25; % 需求点数
M = 5; 冷库数
q =100; % 冷库量
phi = 0.5; % 目标函数参数
Y = zeros(M,n); % 初始化服务矩阵
% 假设Y矩阵已经通过某种方式赋值为0或1
C2 = 0;
for j = 1:n
    for i = 1:M
        C2 = C2 + (q*D(j)*(Y(i,j))^phi);
    end
end

其中，Y矩阵需要根据具体情况进行赋值。

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选址目标函数可变成本C_2=∑_(j=1)^n▒∑_(i=1)^M▒〖e(D_j Y_ij)〗^φ matlab的代码

以下是一个简单的 MATLAB 代码实现，其中假设已经有了数据矩阵 D 和坐标矩阵 Y：

n = size(D, 1); % 数据点数目
M = size(Y, 1); % 坐标数目
phi = 2; % 参数 phi
C2 = 0; % 可变成本

for j = 1:n
    for i = 1:M
        C2 = C2 + (exp(D(j, :) * Y(i, :)') ^ phi);
    end
end

其中 `^` 表示幂运算，`*` 表示矩阵乘法，`'` 表示转置操作。注意，这个实现中使用了两个嵌套的循环，可能会比较慢，如果数据量很大的话可能需要优化。

选址目标函数货损成本： C4=β*∑_(j=1)^n▒∑_(i=1)^M（（D_j）* (1-e^((-θ*（d_ji）*（ X_i）)/v))的MATLAB代码，。其中，β=150，θ=0.004，v=60。其他已知

以下是MATLAB代码：

% 输入数据
beta = 150; % 货损成本系数
theta = 0.004; % 距离衰减系数
v = 60; % 车速，单位：km/h
D = [10 20 30 40]; % 仓库到市场的距离，单位：km
X = [50 60 70 80 90]; % 候选选址的经度或纬度，单位：度
M = length(X); % 候选选址的数量
n = length(D); % 市场的数量

% 计算目标函数
C4 = 0;
for j = 1 : n
    for i = 1 : M
        C4 = C4 + D(j) * (1 - exp(-theta * D(j) * X(i) / v));
    end
end
C4 = beta * C4;

disp(['目标函数值为：', num2str(C4)]);

注意：以上代码只是一个简单的示例，需要根据具体情况进行修改。