给我写深度学习模型在舆情分析中的应用的这个模块，并且其中要引用一些参考文件，给我详细列出来

深度学习模型在舆情分析中的应用可以分为两个部分：情感分析和主题分类。

情感分析是通过深度学习模型来对一段文本进行情感倾向的预测，通常分类为正面、负面和中性。这对于企业来说非常重要，因为能够了解公众对于产品或品牌的态度，以便于制定更好的营销策略和改进产品质量。在情感分析中，常用的深度学习模型有卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和Transformer模型等。

主题分类是将文本分类到不同的主题类别中，例如新闻、体育、娱乐等。这对于舆情监测和信息过滤非常重要。在主题分类中，常用的深度学习模型有卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和Transformer模型等。

参考文献：

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4. Vaswani, A., Shazeer, N., Parmar, N., Uszkoreit, J., Jones, L., Gomez, A. N., ... & Polosukhin, I. (2017). Attention is all you need. In Advances in neural information processing systems (pp. 5998-6008).