用python将csv文件中的异常值删去的代码
时间: 2023-06-03 13:03:11 浏览: 42
可以按照以下步骤来处理csv文件中的异常值:
1. 导入csv模块和pandas模块
import csv
import pandas as pd
2. 打开csv文件
with open('filename.csv', 'r') as csvfile:
3. 读取csv文件内容为DataFrame格式
df = pd.read_csv(csvfile)
4. 在DataFrame中找到异常值并替换为NaN
# 假设要处理的列名为‘column_name’
df['column_name'] = df['column_name'].apply(lambda x: float(x) if x.replace('.', '', 1).isdigit() else pd.np.nan)
# 将所有NaN值删除
df.dropna(inplace=True)
5. 将处理后的数据存储为csv文件
df.to_csv('new_filename.csv', index=False)
注意:在处理数据之前,要先了解文件的数据结构和异常值的情况,以便采取合适的处理方式。