x = list(range(20)) for i in x: x.remove(i) else: print("ok") print(x)为什么会删除偶数

这段代码会删除偶数的原因是因为在你循环遍历列表时，你同时在列表中删除元素。这导致了迭代器失效和列表长度发生变化，进而导致了删除了不该被删除的元素。

具体来说，当你遍历到第一个元素0时，你把它从列表中删除了。接着，第二个元素1成为了新的第一个元素，此时你跳过了它，直接遍历到了第二个元素2。由于此时第二个元素已经变成了2，而你仍然在删除1，所以实际上你删除的是2。这样，你就删掉了偶数。

正确的方法应该是创建一个新的列表来存储要保留的元素，而不是在原列表上进行删除操作。例如：

x = list(range(20))
new_x = []
for i in x:
    if i % 2 != 0:
        new_x.append(i)
print(new_x)

这样，你就可以得到一个只包含奇数的新列表。

相关问题

def hys(nums, k, subset): res = [] if sum(subset) == k and 0 not in subset: res.append(subset) elif sum(subset) < k and 0 not in subset: for i in range(len(nums)): if nums[i] not in subset: new_subset = subset + [nums[i]] new_nums = nums[i+1:] res += hys(new_nums, k, new_subset) return res while True: try: n, k = map(int, input().split()) nums = list(map(int, input().split())) if k==0: if 0 in nums: print("YES") print("0") else: print("NO") else: for i in nums: if i==0: nums.remove(i) res = hys(nums, k, []) if res: print("YES") for subset in res: print(" ".join(str(x) for x in subset )) else: print("NO") except: break请问怎么改进代码使若有多个子集满足条件时，只输出出现的第一个子集

可以在找到第一个满足条件的子集后，添加一个 `break` 语句，让程序跳出循环，不再继续查找其他满足条件的子集。具体地，在代码中可以修改为：

if res:
    print("YES")
    for subset in res:
        print(" ".join(str(x) for x in subset ))
        break  # 添加 break 语句
else:
    print("NO")

这样就可以保证只输出第一个满足条件的子集了。

import numpy as np import pickle import math f = open(r'C:\Users\sdnugeo\Desktop\target2.pkl','rb') bi = pickle.load(f) # bi = np.array(bi) data = np.arange(0, 156) print(data) data = data.tolist() # print(data) # 每次抽取1000个数值，共抽取10次 samples = [] c = [] a = 11 r = math.ceil(len(data)/a) print(r) for i in range(a): if len(data) > r : sample = np.random.choice(data, r, replace=False) else: sample = np.random.choice(data, len(data), replace=False) # for s in sample: # data.remove(s) # continue # print(type(sample)) # sample2 = np.array(sample) b = [bi[j] for j in list(sample)] # d = np.array(b) print(type(b)) c.append(b) # c = np.concatenate(c, axis=0) # c = bi[0] print(sample) # print(b) samples.append(sample) for s in sample: data.remove(s) # sample = [s for s in sample if s in data] samples = [np.array(s) for s in samples] samples = np.concatenate(samples, axis=0) c = [np.array(e) for e in c] c = np.concatenate(c, axis=0) # samples = np.array(samples).reshape(-1) print(samples) print(c.shape) 请帮我把这段代码修改成可调用的函数

好的，你想要将这段代码封装成一个函数，可以尝试以下的实现：

import numpy as np
import pickle
import math

def sample_data(filepath):
    f = open(filepath, 'rb')
    bi = pickle.load(f)
    data = np.arange(0, 156)
    data = data.tolist()
    samples = []
    c = []
    a = 11
    r = math.ceil(len(data)/a)
    for i in range(a):
        if len(data) > r:
            sample = np.random.choice(data, r, replace=False)
        else:
            sample = np.random.choice(data, len(data), replace=False)
        b = [bi[j] for j in list(sample)]
        c.append(b)
        samples.append(sample)
        for s in sample:
            data.remove(s)
    samples = [np.array(s) for s in samples]
    samples = np.concatenate(samples, axis=0)
    c = [np.array(e) for e in c]
    c = np.concatenate(c, axis=0)
    return samples, c

你可以将这个函数保存在一个.py文件中，然后在其他的python文件中，通过import导入并调用该函数。调用方法如下：

from your_module import sample_data

filepath = r'C:\Users\sdnugeo\Desktop\target2.pkl'
samples, c = sample_data(filepath)

其中，filepath是你想要读取的pickle文件的路径。函数返回两个变量，分别为samples和c。