flink table sql 的状态后端
时间: 2023-07-26 11:28:57 浏览: 51
Flink Table API 和 SQL 的状态后端可以通过设置 ExecutionConfig 中的 state.backend 属性来指定,常见的状态后端有:
- MemoryStateBackend:将状态存储在 TaskManager 的堆内存中,适用于开发和调试,但不适用于生产环境。
- FsStateBackend:将状态存储在分布式文件系统中,如 HDFS、S3 等,适用于生产环境。
- RocksDBStateBackend:将状态存储在 RocksDB 中,适用于需要高性能的场景。
例如,设置 FsStateBackend:
```
ExecutionConfig config = tableEnv.getConfig().getConfiguration().get(ExecutionConfigOptions.TABLE_EXEC_CONFIG);
config.set(ExecutionConfigOptions.TABLE_EXEC_STATE_BACKEND, "filesystem");
config.set(ExecutionConfigOptions.TABLE_EXEC_STATE_BACKEND_PATH, "hdfs://localhost:9000/flink/checkpoints");
```
相关问题
flink1.13.6清空状态后端
清空状态后端是指将Flink的状态存储系统中的状态清空,以便重新开始处理数据。Flink1.13.6版本提供了多种清空状态后端的方法,下面将分别介绍。
1. 手动清空状态后端
手动清空状态后端可以使用Flink的Web界面或者REST API接口,在任务运行时手动触发进行清空操作。具体操作步骤如下:
1)在Flink Web界面中找到对应的任务,点击“Task Manager”进入Task Manager界面。
2)找到对应的Task,点击Task Id进入任务的详情页。
3)在Task详情页顶部的“Actions”下拉菜单中选择“Clear State”,点击“Clear”按钮即可触发状态后端的清空操作。
2. 自动清空状态后端
自动清空状态后端可以使用Flink的Checkpoint机制,在任务运行时自动进行清空操作。具体操作如下:
1)创建JobManager的checkpoint配置。
2)创建TaskManager的checkpoint配置。
3)在任务中使用“env.getCheckpointConfig().enableExternalizedCheckpoints(ExternalizedCheckpointCleanup.RETAIN_ON_CANCELLATION)”方法来开启自动清空状态后端功能。
总结
Flink1.13.6提供了多种清空状态后端的方法,手动清空和自动清空都能满足不同场景下的需求。需要根据实际情况来选择合适的方案。
flink自定义状态后端
Flink的状态后端决定了Flink如何存储和管理状态数据。Flink内置了多种状态后端,如MemoryStateBackend、FsStateBackend和RocksDBStateBackend等。如果这些内置的状态后端不能满足你的需求,你可以自定义状态后端。
自定义状态后端需要实现StateBackend接口,并重写相关方法。其中,主要包括以下几个方法:
- createKeyedStateBackend:创建一个KeyedStateBackend实例,用于管理键控状态。
- createOperatorStateBackend:创建一个OperatorStateBackend实例,用于管理算子状态。
- supportsAsynchronousSnapshots:是否支持异步快照。
- getDefaultStateBackend:获取默认的状态后端。
下面是一个自定义状态后端的示例代码:
```java
public class MyStateBackend implements StateBackend {
@Override
public CheckpointStorage createCheckpointStorage(JobID jobId) throws IOException {
// 创建一个CheckpointStorage实例,用于管理检查点数据的存储和恢复
return new MyCheckpointStorage();
}
@Override
public <K> AbstractKeyedStateBackend<K> createKeyedStateBackend(
Environment env,
JobID jobID,
String operatorIdentifier,
TypeSerializer<K> keySerializer,
int numberOfKeyGroups,
KeyGroupRange keyGroupRange,
TaskKvStateRegistry kvStateRegistry,
TtlTimeProvider ttlTimeProvider,
MetricGroup metricGroup,
@Nonnull Collection<KeyedStateHandle> stateHandles,
CloseableRegistry cancelStreamRegistry) throws Exception {
// 创建一个KeyedStateBackend实例,用于管理键控状态
return new MyKeyedStateBackend<>(
env,
jobID,
keySerializer,
numberOfKeyGroups,
keyGroupRange,
kvStateRegistry,
ttlTimeProvider,
metricGroup,
stateHandles,
cancelStreamRegistry);
}
@Override
public OperatorStateBackend createOperatorStateBackend(
Environment env,
String operatorIdentifier,
@Nonnull Collection<OperatorStateHandle> stateHandles,
CloseableRegistry cancelStreamRegistry) throws Exception {
// 创建一个OperatorStateBackend实例,用于管理算子状态
return new MyOperatorStateBackend(
env, operatorIdentifier, stateHandles, cancelStreamRegistry);
}
@Override
public boolean supportsAsynchronousSnapshots() {
// 是否支持异步快照
return true;
}
@Override
public StateBackend configure(Configuration config, ClassLoader classLoader) {
// 配置状态后端
return this;
}
}
```
在自定义状态后端中,你可以根据自己的需求,选择不同的存储方式来管理状态数据。例如,你可以使用自己的数据库来存储状态数据,或者使用分布式文件系统来存储检查点数据。