sql统计2019年春季所开课程段选课人数

时间: 2023-07-11 12:41:51 浏览: 50
你好,可以使用如下 SQL 语句统计 2019 年春季所开课程段选课人数: ``` SELECT COUNT(DISTINCT student_id) AS total_students FROM course_selection WHERE course_id IN ( SELECT id FROM course WHERE semester = '2019春季' ); ``` 其中,假设选课记录表为 `course_selection`,包含 `student_id` 和 `course_id` 两个字段;课程表为 `course`,包含 `id` 和 `semester` 两个字段。通过子查询,先获取 2019 年春季所开课程的 ID,再在选课记录表中筛选出选了这些课程的学生 ID,最后对学生 ID 去重计数。
相关问题

统计2019年春季所开课程段选课人数的最大值

好的,你可以使用以下 SQL 语句来实现: ``` SELECT MAX(选课人数) AS 最大选课人数 FROM 课程表 WHERE 学期 = '2019春季' AND 段 = '段' ``` 其中,`课程表` 是你的课程信息表,`学期` 和 `段` 分别是该表中的列名,表示学期和课程段。你需要根据实际情况进行修改。这条 SQL 语句会筛选出学期为2019春季,课程段为段的课程,然后计算选课人数的最大值,并将结果以 `最大选课人数` 的形式返回。

sql 统计出2019年入网人数超过5万的区域

如果您要从数据库中统计2019年入网人数超过5万的区域,您可以使用类似以下的SQL语句: ``` SELECT area, SUM(internet_users) AS total_users FROM your_table WHERE year = 2019 GROUP BY area HAVING total_users > 50000; ``` 这个SQL语句将会从您的数据表中选择2019年入网人数超过5万的所有区域,将它们按照区域名称进行分组,并统计每个区域的总入网人数。最后,它将返回所有总入网人数超过5万的区域名称和对应的总入网人数。您需要将`your_table`替换成实际的数据表名称,并确保数据表中包含了区域名称、年份和入网人数等信息。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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