在python读入binout二进制文件后，根据节点或者单元信息，把节点和单元的信息，如加速度、速度、力或者弯矩，赋值给numpy的数组，做后续的曲线计算。

首先，需要使用Python中的二进制文件读取库（如`struct`）读取binout二进制文件。读取时需要注意文件的字节顺序（大端或小端），以及节点和单元信息的存储格式（如每个节点或单元信息的字节数、数据类型等）。

读取节点或单元信息后，可以使用`numpy`库创建相应大小的数组，并将读取的数据赋值给数组。例如，假设节点信息包含加速度、速度、力和弯矩，每个节点信息为4个32位浮点数，则可以使用以下代码创建一个大小为`(num_nodes, 4)`的`numpy`数组，并将读取的节点信息赋值给数组：

import struct
import numpy as np

# 读取二进制文件
with open('binout.bin', 'rb') as f:
    # 读取节点信息
    node_info = f.read(num_nodes * 4 * 4)  # 假设每个节点信息包含4个32位浮点数
    # 解析节点信息
    node_data = np.zeros((num_nodes, 4), dtype=np.float32)
    for i in range(num_nodes):
        node_data[i] = struct.unpack('ffff', node_info[i*16:(i+1)*16])

类似地，可以读取和解析单元信息，并将信息赋值给相应的`numpy`数组。读取完节点和单元信息后，就可以进行后续的曲线计算了。