File ~/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/keras/src/engine/data_adapter.py:1105, in select_data_adapter(x, y) 1102 adapter_cls = [cls for cls in ALL_ADAPTER_CLS if cls.can_handle(x, y)] 1103 if not adapter_cls: 1104 # TODO(scottzhu): This should be a less implementation-specific error. -> 1105 raise ValueError( 1106 "Failed to find data adapter that can handle input: {}, {}".format( 1107 _type_name(x), _type_name(y) 1108 ) 1109 ) 1110 elif len(adapter_cls) > 1: 1111 raise RuntimeError( 1112 "Data adapters should be mutually exclusive for " 1113 "handling inputs. Found multiple adapters {} to handle " 1114 "input: {}, {}".format(adapter_cls, _type_name(x), _type_name(y)) 1115 ) ValueError: Failed to find data adapter that can handle input: <class 'numpy.ndarray'>, (<class 'list'> containing values of types {"<class 'int'>"})

这个错误通常是由于使用 Keras 模型时，输入数据不兼容所导致的。根据错误信息，你的输入数据似乎是一个 Numpy 数组和一个包含整数的列表，但是 Keras 无法处理这种类型的数据。

你需要将数据转换为 Keras 支持的格式。可以尝试将整数列表转换为 Numpy 数组，或者将两个输入数据都转换为列表格式。如果你仍然无法解决问题，建议检查你的数据和模型是否匹配，并确保它们都具有正确的形状和数据类型。