用于创建一个新的matplotlib图形的python代码举例

好的，下面是一个创建简单折线图的 Python 代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 准备数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]

# 创建图形
plt.plot(x, y)

# 设置坐标轴标签
plt.xlabel('X轴')
plt.ylabel('Y轴')

# 显示图形
plt.show()

以上代码可以创建一个简单的折线图，坐标轴标签可以根据需要自行修改。还有其它种类的图表可以使用 Matplotlib 来创建，比如柱状图、散点图等等。

相关问题

用python matplotlib写一个有图例的图形代码

下面是一个简单的例子，展示如何使用Python Matplotlib绘制一个带图例的图形：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
y3 = np.tan(x)

# 绘制图形
plt.plot(x, y1, label='sin(x)')
plt.plot(x, y2, label='cos(x)')
plt.plot(x, y3, label='tan(x)')

# 添加图例
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，我们首先生成了一些数据，然后使用 `plt.plot()` 绘制了三条曲线。接着，我们调用 `plt.legend()` 添加图例。最后，使用 `plt.show()` 显示图形。

在图例中，每条曲线都有一个相应的标签，这些标签是通过在 `plt.plot()` 函数中使用 `label` 参数指定的。当调用 `plt.legend()` 时，Matplotlib会自动创建一个图例，并将这些标签添加到图例中。

输出结果：


用python的matplotlib创建一个2乘2的子图

下面是一个示例代码，用于创建一个2x2的子图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个 2 x 2 的子图
fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)

# 在第一个子图中绘制一条曲线
axs[0, 0].plot([1, 2, 3], [1, 2, 3])

# 在第二个子图中绘制一个散点图
axs[0, 1].scatter([1, 2, 3], [4, 5, 6])

# 在第三个子图中绘制一个柱状图
axs[1, 0].bar([1, 2, 3], [2, 4, 3])

# 在第四个子图中绘制一个饼图
axs[1, 1].pie([2, 3, 4])

这个代码将创建一个包含4个子图的图形，每个子图都位于一个2x2的网格中。在每个子图中，我们绘制了不同类型的图形，包括曲线、散点图、柱状图和饼图。