conv1d和conv2d的区别

Conv1d和Conv2d是卷积神经网络中的两种不同类型的卷积层。Conv1d是用于一维输入的卷积层，Conv2d是用于二维输入的卷积层。两者的主要区别在于卷积核以及输入数据的维度。Conv1d的卷积核维度为(卷积核长度, 输入通道数, 输出通道数)，而Conv2d的卷积核维度为(卷积核高度, 卷积核宽度, 输入通道数, 输出通道数)。另外，Conv1d只对输入数据的一个维度进行卷积操作，而Conv2d会同时对输入数据的两个维度进行卷积操作。