pandas series 转 dataframe
时间: 2023-04-29 14:01:37 浏览: 75
可以使用 pandas 的 `to_frame()` 函数将 Series 转换为 DataFrame。
示例:
```
import pandas as pd
s = pd.Series([1, 2, 3, 4], name='a')
df = s.to_frame()
print(df)
```
输出:
```
a
0 1
1 2
2 3
3 4
```
也可以使用 `pd.DataFrame()` 函数将 Series 转换为 DataFrame。
示例:
```
import pandas as pd
s = pd.Series([1, 2, 3, 4], name='a')
df = pd.DataFrame(s)
print(df)
```
输出和上面的相同
相关问题
pandas里的dataframe转series
在 Pandas 中,将 DataFrame 转换为 Series 可以使用 `DataFrame.squeeze()` 方法。
示例代码如下:
```python
import pandas as pd
# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
# 将 DataFrame 转换为 Series
s = df.squeeze()
print(s)
```
输出结果:
```
0 1
1 2
2 3
Name: A, dtype: int64
```
在这个例子中,我们将 DataFrame `df` 转换为了只有一列的 Series `s`,其中的数据来自于 DataFrame 中的列 `A`。
pandas将series转为dataframe
可以使用pandas的DataFrame方法将Series转换为DataFrame。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个Series
s = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])
# 将Series转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(s)
# 打印DataFrame
print(df)
```
输出结果为:
```
0
0 1
1 2
2 3
3 4
4 5
```
在上面的示例中,我们首先创建了一个Series对象s,然后使用pd.DataFrame方法将其转换为DataFrame对象df。最后,我们打印了DataFrame对象df。