%% 添加一个三维空间箭头 start_point = [0.65 0 12]; end_point = [0.55 -0.2 11]; vector = end_point - start_point; quiver3(start_point(1), start_point(2), start_point(3), vector(1), vector(2), ... vector(3), 'LineWidth', 2, 'Color', 'black', 'MaxHeadSize', 0.2); hold on; 将三维空间箭头,改成二维平面的

时间: 2024-02-25 15:58:06 浏览: 17
要将三维空间箭头变成二维平面的,只需要将 z 轴坐标设为 0 即可。修改后的代码如下: ```matlab start_point = [0.65 0]; % 去掉 z 轴坐标 end_point = [0.55 -0.2]; vector = end_point - start_point; quiver(start_point(1), start_point(2), vector(1), vector(2), 'LineWidth', 2, 'Color', 'black', 'MaxHeadSize', 0.2); % 去掉 z 轴坐标 hold on; ``` 这样就可以在二维平面上画出箭头了。
相关问题

MATLAB 里 annotation 添加三维空间箭头

在 MATLAB 中添加三维空间箭头可以使用 `annotation` 函数和 `quiver3` 函数。 下面是一个示例代码: ```matlab % 创建一个三维坐标系 figure; axes('XLim',[-1 1],'YLim',[-1 1],'ZLim',[-1 1]); view(3); grid on; hold on; % 添加一个三维空间箭头 start_point = [0 0 0]; end_point = [1 1 1]; vector = end_point - start_point; quiver3(start_point(1), start_point(2), start_point(3), vector(1), vector(2), vector(3), 'LineWidth', 2, 'Color', 'r', 'MaxHeadSize', 0.5); % 添加注释 annotation('textarrow', [0.5 0.6], [0.5 0.6], 'String', 'Arrow', 'Color', 'r', 'FontSize', 12); ``` 在上述示例代码中,我们首先创建了一个三维坐标系,并添加了一个三维空间箭头。然后,我们使用 `annotation` 函数添加了一个注释,将箭头标记为 "Arrow"。

if(key==1&&(K_UP==1||K_DOWN==0||K_LEFT==0||K_RIGHT==0))

在C++或类似的编程语言中,这个表达式`if(key==1&&(K_UP==1||K_DOWN==0||K_LEFT==0||K_RIGHT==0))`是一个条件语句的结构。它用于控制程序流程,如果`key`的值等于1,并且同时满足以下四个条件之一: 1. `K_UP`等于1(通常表示上箭头键被按下) 2. `K_DOWN`等于0(通常表示下箭头键未被按下) 3. `K_LEFT`等于0(通常表示左箭头键未被按下) 4. `K_RIGHT`等于0(通常表示右箭头键未被按下) 只有当这些条件都满足时,`if`后面的代码块才会被执行。如果不满足,程序会跳过这段代码。这通常用于处理键盘输入事件,例如在游戏或用户界面程序中,用来判断用户的某个方向键是否被按下,或者是否需要执行特定的动作。具体到游戏中的角色移动或菜单操作等。

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帮我修改这段代码,使得箭头为空心的:img_dir = "/Users/wengjingjin/Desktop/annotation/org" img_files = sorted(os.listdir(img_dir)) # 创建新的空白图像 img1 = Image.open(os.path.join(img_dir, img_files[0])) img2 = Image.open(os.path.join(img_dir, img_files[1])) img3 = Image.open(os.path.join(img_dir, img_files[2])) img4 = Image.open(os.path.join(img_dir, img_files[3])) merge_img = Image.new('RGB', (img1.width + img2.width + 300, img2.height + img3.height + 300), (255, 255, 255)) # 将四幅图像粘贴到新图像上 merge_img.paste(img1, (0, 0)) merge_img.paste(img2, (img1.width + 300, 0)) merge_img.paste(img3, (img1.width + 300, img2.height + 300)) merge_img.paste(img4, (0, img1.height + 300)) # 添加数字标注 draw = ImageDraw.Draw(merge_img) draw.text((10, 10), "1", font=font, fill=(255, 255, 255)) draw.text((img1.width + 310, 10), "2", font=font, fill=(255, 255, 255)) draw.text((img1.width + 310, img2.height + 310), "3", font=font, fill=(255, 255, 255)) draw.text((10, img1.height + 310), "4", font=font, fill=(255, 255, 255)) # 添加箭头标注 arrow_size = 80 arrow_width = 40 arrow_draw = ImageDraw.Draw(merge_img) # 第一幅图到第二幅图的箭头 arrow_start = (img1.width, img1.height/2) arrow_end = (img1.width + 300, img1.height/2) arrow_draw.line((arrow_start[0], arrow_start[1], arrow_end[0] - arrow_size, arrow_end[1]), fill=(0, 0, 255), width=arrow_width) arrow_draw.polygon([(arrow_end[0] - arrow_size, arrow_end[1] - arrow_size), (arrow_end[0] - arrow_size, arrow_end[1] + arrow_size), (arrow_end[0], arrow_end[1])], fill=False, outline=(0, 0, 255), width=arrow_width)

帮我修改以下代码,使它可以正确运行:library(tidyr)# 1. 数据处理gss_cat %>% filter(!is.na(age)) %>% mutate(age_group = case_when( age <= 45 ~ "youth", age >= 46 & age <= 69 ~ "middle_aged", age >= 70 ~ "old_people" )) %>% mutate(age_group = fct_relevel(as.factor(age_group), "youth", "middle_aged", "old_people")) %>% group_by(year, age_group, race) %>% summarise(n = n()) %>% # 2. 数据转换 pivot_wider(names_from = age_group, values_from = n) %>% mutate(youth_prop = youth / (youth + middle_aged + old_people)) %>% pivot_longer(cols = youth_prop, names_to = "age_group", values_to = "prop") %>% separate(age_group, into = c("age_group", "prop_type"), sep = "_") %>% pivot_wider(names_from = prop_type, values_from = prop) %>% arrange(year, race, age_group)library(ggplot2)# 1. 数据处理gss_cat %>% filter(!is.na(age)) %>% mutate(age_group = case_when( age <= 45 ~ "youth", age >= 46 & age <= 69 ~ "middle_aged", age >= 70 ~ "old_people" )) %>% mutate(age_group = fct_relevel(as.factor(age_group), "youth", "middle_aged", "old_people")) %>% group_by(year, age_group, race) %>% summarise(n = n()) %>% pivot_wider(names_from = age_group, values_from = n) %>% mutate(youth_prop = youth / (youth + middle_aged + old_people)) %>% pivot_longer(cols = youth_prop, names_to = "age_group", values_to = "prop") %>% separate(age_group, into = c("age_group", "prop_type"), sep = "_") %>% pivot_wider(names_from = prop_type, values_from = prop) %>% # 2. 绘图 ggplot(aes(x = year, y = youth_prop, group = race, color = race)) + geom_line() + labs(x = "年份", y = "青年人比例", title = "不同种族青年人比例随时间变化趋势") + theme_minimal()

import matplotlib.pyplot as plt # 设置图形大小和标题 fig = plt.figure(figsize=(8,6)) fig.suptitle("UE Release EPS Flowchart") # 定义节点和箭头 ax = fig.add_subplot(1,1,1) ax.set_xlim([0,10]) ax.set_ylim([0,10]) ax.arrow(1,9,0,-3, head_width=0.5, head_length=0.5, fc='k', ec='k') ax.arrow(3,9,0,-3, head_width=0.5, head_length=0.5, fc='k', ec='k') ax.arrow(5,9,0,-3, head_width=0.5, head_length=0.5, fc='k', ec='k') ax.arrow(7,9,0,-3, head_width=0.5, head_length=0.5, fc='k', ec='k') ax.arrow(2,6,2,0, head_width=0.5, head_length=0.5, fc='k', ec='k') ax.arrow(4,6,2,0, head_width=0.5, head_length=0.5, fc='k', ec='k') ax.arrow(6,6,2,0, head_width=0.5, head_length=0.5, fc='k', ec='k') ax.arrow(3,3,0,-3, head_width=0.5, head_length=0.5, fc='k', ec='k') ax.arrow(5,3,0,-3, head_width=0.5, head_length=0.5, fc='k', ec='k') # 添加节点标签 ax.text(0.5, 9.5, 'UE', fontsize=12) ax.text(1.5, 6.5, 'Attach \nRequest', fontsize=12, ha='center', va='center') ax.text(3.5, 6.5, 'Attach \nAccept', fontsize=12, ha='center', va='center') ax.text(5.5, 6.5, 'Connection \nRequest', fontsize=12, ha='center', va='center') ax.text(7.5, 6.5, 'Connection \nAccept', fontsize=12, ha='center', va='center') ax.text(2, 3.5, 'Detach \nRequest', fontsize=12, ha='center', va='center') ax.text(4, 3.5, 'Detach \nAccept', fontsize=12, ha='center', va='center') # 添加信令标签 ax.text(1, 8, 'Attach \nRequest', fontsize=10, ha='center', va='center') ax.text(3, 8, 'Attach \nSuccess', fontsize=10, ha='center', va='center') ax.text(5, 8, 'Connection \nRequest', fontsize=10, ha='center', va='center') ax.text(7, 8, 'Connection \nSuccess', fontsize=10, ha='center', va='center') ax.text(3, 5, 'Detach \nRequest', fontsize=10, ha='center', va='center') ax.text(5, 5, 'Detach \nAccept', fontsize=10, ha='center', va='center') # 隐藏坐标轴 ax.axis('off') plt.show(),这段代码画的图很混乱,请重新调整各元素之间的相对位置

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