python调用千帆大模型api

在Python中调用千帆大模型API通常涉及以下几个步骤：

1. **安装依赖库**：首先需要安装`requests`库，它可以帮助我们发送HTTP请求。你可以通过pip来安装：

   pip install requests

2. **获取API密钥和地址**：从千帆平台获取你的API密钥和模型访问地址。这通常会包含一个基础URL，如`https://kf-api.xxx.com`。

3. **编写代码**：创建一个函数来调用API，例如，使用GET请求发送文本到模型处理并接收响应：

import requests

def call_kf_model(text, api_key, url):
    headers = {
        'Content-Type': 'application/json',
        'Authorization': f'Bearer {api_key}'
    }
    data = {'input': text}
    response = requests.post(url, json=data, headers=headers)
    
    if response.status_code == 200:
        result = response.json()
        return result['output']
    else:
        print(f"Error: {response.status_code}, Message: {response.text}")
        
# 使用你的API信息
text_to_predict = "这是一个测试问题"
api_key = 'your_api_key'
model_url = 'https://kf-api.example.com/predict'

result = call_kf_model(text_to_predict, api_key, model_url)

记得将`your_api_key`替换为你实际的API密钥。

4. **处理返回结果**：API返回的可能是JSON数据，你需要解析其中的输出字段（通常是`output`）。