matlab中norm函数的用法

在MATLAB中，norm函数用于计算向量或矩阵的范数。它的语法格式为：

norm(X, p)

其中，X表示要计算范数的向量或矩阵，p表示范数的类型，可以是1、2、Inf或者'fro'。不同的p对应不同的范数类型，分别是：

- p = 1，计算向量的1-范数，或矩阵的列和范数；
- p = 2，计算向量的2-范数，或矩阵的谱范数；
- p = Inf，计算向量的无穷范数，或矩阵的行最大范数；
- p = 'fro'，计算矩阵的Frobenius范数。

例如，计算向量x的2-范数可以使用以下代码：

norm(x, 2)

计算矩阵A的Frobenius范数可以使用以下代码：

norm(A, 'fro')

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matlab中norm函数用法

在MATLAB中，norm函数用于计算向量或矩阵的范数。具体用法如下：

1. 计算向量的范数：

n = norm(x,p)

其中，x是一个向量，p是一个标量，表示计算哪种范数。p可以取1、2、Inf等值，分别表示1范数、2范数和无穷范数。如果不指定p，则默认为2范数。

2. 计算矩阵的范数：

n = norm(A,p)

其中，A是一个矩阵，p的取值同上。

需要注意的是，对于非向量情况下的p取值，只有p=1和p=Inf是可用的。当p=1时，计算的是列和最大值；当p=Inf时，计算的是行和最大值。

matlab norm函数

在MATLAB中，norm函数用于计算向量或矩阵的范数。具体用法如下：

计算向量的范数：

norm(x)

其中x为一个向量，返回值为向量x的2-范数（欧几里德范数）。

可以使用norm(x,p)来计算向量的p-范数，其中p可以是任意实数。

计算矩阵的范数：

norm(A)

其中A为一个矩阵，返回值为矩阵A的2-范数。

可以使用norm(A,p)来计算矩阵的p-范数，其中p可以是任意实数。

除此之外，还可以使用norm(A, 'fro')来计算Frobenius范数，也可以使用norm(A, 'inf')来计算无穷范数等。

更多用法可以参考MATLAB的官方文档。