在python中include是什么？

在 Python 中没有 include 这个关键字。Python 中的模块是用 `import` 关键字来引入的，例如我们可以使用 `import module_name` 来引入一个模块，也可以使用 `from module_name import function_name` 的方式来引入模块中的某个函数。另外，Python 中还有一些内置的模块，可以直接使用，无需引入。

相关问题

cython如何编写并在python中导入该函数？

Cython是一个用于编写Python扩展的语言。以下是一些基本步骤：

1. 编写Cython代码：创建一个以.pyx为后缀的Cython文件，包含要编写的函数的代码。

例如，创建一个名为hello.pyx的文件，其中包含以下代码：

def say_hello():
    print("Hello, World!")

2. 编译Cython代码：使用Cython编译器将Cython代码编译为C代码。可以使用以下命令：

cython hello.pyx

这将生成一个名为hello.c的C文件。

3. 编译C代码：使用C编译器将C代码编译为动态链接库（.so文件，或.dll文件）。可以使用以下命令：

gcc -shared -pthread -fPIC -fwrapv -O2 -Wall -fno-strict-aliasing -I/usr/include/python3.6m -o hello.so hello.c

这将生成一个名为hello.so（或hello.dll）的动态链接库文件。

4. 导入函数：在Python中导入生成的扩展模块，并调用其中的函数。例如：

import hello
hello.say_hello()

这将输出“Hello, World!”。

注意：以上步骤仅适用于Linux和MacOS操作系统。对于Windows操作系统，需要使用不同的编译器和命令。

python celery中include的用法

在Python的Celery框架中，`include`参数用于引入其他模块中的任务。当你在一个项目中使用多个Celery应用程序时，可以使用`include`参数将任务从其他应用程序中引入到当前应用程序中。

例如，假设你有两个应用程序`app1`和`app2`，每个应用程序中都有一个名为`tasks`的模块，其中包含一些任务。你可以在`app1`的配置中使用`include`参数，将`app2`中的`tasks`模块引入到`app1`中，如下所示：

app1.conf.update(
    include=['app2.tasks']
)

这样，你就可以在`app1`中使用`app2`中定义的任务，例如：

@app1.task
def my_task():
    # 调用app2中的任务
    app2.tasks.some_task.delay()

需要注意的是，`include`参数的值应该是任务所在的模块的名称，而不是任务的名称。此外，如果你的任务有重名的情况，可以使用`task_`前缀来区分它们，例如：

# app1中的任务
@app1.task(name='task_one')
def task_one():
    pass

# app2中的任务
@app2.task(name='task_two')
def task_two():
    pass

在这种情况下，你可以使用以下方式引入这两个任务：

app1.conf.update(
    include=['app2.tasks'],
    task_create_missing=True
)

然后，在调用任务时，你可以使用它们的完全限定名称：

@app1.task
def my_task():
    # 调用app1中的任务
    app1.tasks.task_one.delay()

    # 调用app2中的任务
    app2.tasks.task_two.delay()