网页抓取广东省湛江市近15天天气高低温度，将数据处理结果保存进入mysql，然后用pyecharts处理结果可视化，最后用flask联通前后端，额外添加首页界面(bootstrap)，登录界面
时间: 2023-09-27 16:05:32 浏览: 117
这是一个比较复杂的项目，需要分几个步骤来完成。
1. 网页抓取
首先，我们需要找到一个可以获取湛江市近15天天气数据的网站。这里以天气网为例，使用 requests 库进行网页抓取。
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'http://www.tianqi.com/zhanjiang/15/'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
```
2. 数据处理
接下来，我们需要将抓取到的数据进行处理，提取出需要的信息，并将其存入 MySQL 数据库中。这里使用 pymysql 库连接数据库，并使用 pandas 库对数据进行处理。
```python
import pymysql
import pandas as pd
# 建立数据库连接
conn = pymysql.connect(
host='localhost',
user='root',
password='password',
db='weather',
charset='utf8'
)
# 将抓取到的数据转换成 DataFrame 格式
table = soup.find_all('table')[0]
df = pd.read_html(str(table))[0]
# 将 DataFrame 写入 MySQL 数据库
df.to_sql('zhanjiang_weather', conn, if_exists='replace', index=False)
# 关闭数据库连接
conn.close()
```
3. 可视化处理结果
使用 pyecharts 库将处理后的数据可视化。这里以折线图为例，绘制最高温度和最低温度的变化趋势。
```python
from pyecharts.charts import Line
from pyecharts import options as opts
# 建立数据库连接
conn = pymysql.connect(
host='localhost',
user='root',
password='password',
db='weather',
charset='utf8'
)
# 从数据库中读取处理后的数据
sql = 'SELECT * FROM zhanjiang_weather'
df = pd.read_sql(sql, conn)
# 绘制折线图
line = Line()
line.add_xaxis(list(df['日期']))
line.add_yaxis('最高温度', list(df['最高温度']))
line.add_yaxis('最低温度', list(df['最低温度']))
line.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='湛江市近15天天气变化趋势'))
line.render('zhanjiang_weather.html')
# 关闭数据库连接
conn.close()
```
4. Flask 前后端联通
使用 Flask 框架将前端页面和后端代码连接起来。这里以一个简单的例子为例，假设前端页面是 index.html，后端代码是 app.py。
```python
from flask import Flask, render_template
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def index():
return render_template('index.html')
if __name__ == '__main__':
app.run()
```
在 index.html 中，可以通过 Ajax 请求后端接口获取数据，并使用 pyecharts 渲染出图表。
5. 额外添加首页界面和登录界面
使用 Bootstrap 框架制作首页界面和登录界面，可以让网站看起来更加美观和实用。这里以一个简单的例子为例，假设首页界面是 home.html，登录界面是 login.html。
```html
<!-- home.html -->
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>湛江市近15天天气变化趋势</title>
<meta charset="utf-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1">
<link rel="stylesheet" href="https://cdn.staticfile.org/twitter-bootstrap/4.3.1/css/bootstrap.min.css">
</head>
<body>
<nav class="navbar navbar-expand-sm bg-dark navbar-dark">
<a class="navbar-brand" href="#">天气网</a>
<ul class="navbar-nav">
<li class="nav-item">
<a class="nav-link" href="#">天气预报</a>
</li>
<li class="nav-item">
<a class="nav-link" href="#">城市列表</a>
</li>
<li class="nav-item">
<a class="nav-link" href="#">关于我们</a>
</li>
</ul>
<form class="form-inline ml-auto">
<input class="form-control mr-sm-2" type="text" placeholder="搜索">
<button class="btn btn-success" type="submit">搜索</button>
</form>
</nav>
<div class="container-fluid">
<br>
<div class="row">
<div class="col-sm-12">
<div id="chart" style="width:100%;height:500px;"></div>
</div>
</div>
</div>
<script src="https://cdn.staticfile.org/jquery/3.2.1/jquery.min.js"></script>
<script src="https://cdn.staticfile.org/popper.js/1.12.5/umd/popper.min.js"></script>
<script src="https://cdn.staticfile.org/twitter-bootstrap/4.3.1/js/bootstrap.min.js"></script>
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts/dist/echarts.min.js"></script>
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/pyecharts@1.9.0/dist/pyecharts.min.js"></script>
<script>
$(function () {
$.ajax({
url: '/data',
type: 'GET',
dataType: 'json',
success: function (data) {
var chart = echarts.init(document.getElementById('chart'));
var option = {
title: {text: '湛江市近15天天气变化趋势'},
tooltip: {},
legend: {data: ['最高温度', '最低温度']},
xAxis: {data: data.date_list},
yAxis: {},
series: [
{name: '最高温度', type: 'line', data: data.high_temp_list},
{name: '最低温度', type: 'line', data: data.low_temp_list},
]
};
chart.setOption(option);
}
});
});
</script>
</body>
</html>
```
```html
<!-- login.html -->
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>登录</title>
<meta charset="utf-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1">
<link rel="stylesheet" href="https://cdn.staticfile.org/twitter-bootstrap/4.3.1/css/bootstrap.min.css">
</head>
<body>
<div class="container-fluid">
<br>
<div class="row justify-content-center">
<div class="col-sm-6">
<div class="card">
<div class="card-header">登录</div>
<div class="card-body">
<form>
<div class="form-group">
<label for="username">用户名:</label>
<input type="text" class="form-control" id="username" placeholder="请输入用户名">
</div>
<div class="form-group">
<label for="password">密码:</label>
<input type="password" class="form-control" id="password" placeholder="请输入密码">
</div>
<button type="submit" class="btn btn-primary">登录</button>
</form>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
<script src="https://cdn.staticfile.org/jquery/3.2.1/jquery.min.js"></script>
<script src="https://cdn.staticfile.org/popper.js/1.12.5/umd/popper.min.js"></script>
<script src="https://cdn.staticfile.org/twitter-bootstrap/4.3.1/js/bootstrap.min.js"></script>
</body>
</html>
```
在 app.py 中添加路由，将首页界面和登录界面与代码连接起来。
```python
@app.route('/')
def home():
return render_template('home.html')
@app.route('/login')
def login():
return render_template('login.html')
```
至此，一个简单的网页抓取、数据处理、可视化、前后端联通、首页界面和登录界面的项目就完成了。
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2. RecyclerView的拖拽功能实现:
RecyclerView通过集成ItemTouchHelper类来实现拖拽功能。ItemTouchHelper类是RecyclerView的辅助类，用于给RecyclerView添加拖拽和滑动交互的功能。开发者需要创建一个ItemTouchHelper的实例，并传入一个实现了ItemTouchHelper.Callback接口的类。在这个回调类中，可以定义拖拽滑动的方向、触发的时机、动作的动画以及事件的处理逻辑。
3. 编辑模式的设置:
编辑模式（也称为拖拽模式）的设置通常用于允许用户通过拖拽来重新排序列表中的项目。在RecyclerView中，可以通过设置Adapter的isItemViewSwipeEnabled和isLongPressDragEnabled方法来分别启用滑动和拖拽功能。在编辑模式下，用户可以长按或触摸列表项来实现拖拽，从而对列表进行重新排序。
4. 左右滑动删除的实现:
RecyclerView的左右滑动删除功能同样利用ItemTouchHelper类来实现。通过定义Callback中的getMovementFlags方法，可以设置滑动方向，例如，设置左滑或右滑来触发删除操作。在onSwiped方法中编写处理删除的逻辑，比如从数据源中移除相应数据，并通知Adapter更新界面。
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文档的描述部分提到了这些资料的专业性和下载人群的稀少。这可能暗示了这些设备的目标用户是具备一定专业知识的工程师和技术人员，因此文档内容将涵盖较为复杂的操作指南和技术细节。
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