网页抓取广东省湛江市近15天天气高低温度,将数据处理结果保存进入mysql,然后用pyecharts处理结果可视化,最后用flask联通前后端,额外添加首页界面(bootstrap),登录界面

时间: 2023-09-27 11:05:32 浏览: 112
这是一个比较复杂的项目,需要分几个步骤来完成。 1. 网页抓取 首先,我们需要找到一个可以获取湛江市近15天天气数据的网站。这里以天气网为例,使用 requests 库进行网页抓取。 ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup url = 'http://www.tianqi.com/zhanjiang/15/' headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'} response = requests.get(url, headers=headers) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') ``` 2. 数据处理 接下来,我们需要将抓取到的数据进行处理,提取出需要的信息,并将其存入 MySQL 数据库中。这里使用 pymysql 库连接数据库,并使用 pandas 库对数据进行处理。 ```python import pymysql import pandas as pd # 建立数据库连接 conn = pymysql.connect( host='localhost', user='root', password='password', db='weather', charset='utf8' ) # 将抓取到的数据转换成 DataFrame 格式 table = soup.find_all('table')[0] df = pd.read_html(str(table))[0] # 将 DataFrame 写入 MySQL 数据库 df.to_sql('zhanjiang_weather', conn, if_exists='replace', index=False) # 关闭数据库连接 conn.close() ``` 3. 可视化处理结果 使用 pyecharts 库将处理后的数据可视化。这里以折线图为例,绘制最高温度和最低温度的变化趋势。 ```python from pyecharts.charts import Line from pyecharts import options as opts # 建立数据库连接 conn = pymysql.connect( host='localhost', user='root', password='password', db='weather', charset='utf8' ) # 从数据库中读取处理后的数据 sql = 'SELECT * FROM zhanjiang_weather' df = pd.read_sql(sql, conn) # 绘制折线图 line = Line() line.add_xaxis(list(df['日期'])) line.add_yaxis('最高温度', list(df['最高温度'])) line.add_yaxis('最低温度', list(df['最低温度'])) line.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='湛江市近15天天气变化趋势')) line.render('zhanjiang_weather.html') # 关闭数据库连接 conn.close() ``` 4. Flask 前后端联通 使用 Flask 框架将前端页面和后端代码连接起来。这里以一个简单的例子为例,假设前端页面是 index.html,后端代码是 app.py。 ```python from flask import Flask, render_template app = Flask(__name__) @app.route('/') def index(): return render_template('index.html') if __name__ == '__main__': app.run() ``` 在 index.html 中,可以通过 Ajax 请求后端接口获取数据,并使用 pyecharts 渲染出图表。 5. 额外添加首页界面和登录界面 使用 Bootstrap 框架制作首页界面和登录界面,可以让网站看起来更加美观和实用。这里以一个简单的例子为例,假设首页界面是 home.html,登录界面是 login.html。 ```html <!-- home.html --> <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>湛江市近15天天气变化趋势</title> <meta charset="utf-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1"> <link rel="stylesheet" href="https://cdn.staticfile.org/twitter-bootstrap/4.3.1/css/bootstrap.min.css"> </head> <body> <nav class="navbar navbar-expand-sm bg-dark navbar-dark"> <a class="navbar-brand" href="#">天气网</a> <ul class="navbar-nav"> <li class="nav-item"> <a class="nav-link" href="#">天气预报</a> </li> <li class="nav-item"> <a class="nav-link" href="#">城市列表</a> </li> <li class="nav-item"> <a class="nav-link" href="#">关于我们</a> </li> </ul> <form class="form-inline ml-auto"> <input class="form-control mr-sm-2" type="text" placeholder="搜索"> <button class="btn btn-success" type="submit">搜索</button> </form> </nav> <div class="container-fluid"> <br> <div class="row"> <div class="col-sm-12"> <div id="chart" style="width:100%;height:500px;"></div> </div> </div> </div> <script src="https://cdn.staticfile.org/jquery/3.2.1/jquery.min.js"></script> <script src="https://cdn.staticfile.org/popper.js/1.12.5/umd/popper.min.js"></script> <script src="https://cdn.staticfile.org/twitter-bootstrap/4.3.1/js/bootstrap.min.js"></script> <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts/dist/echarts.min.js"></script> <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/pyecharts@1.9.0/dist/pyecharts.min.js"></script> <script> $(function () { $.ajax({ url: '/data', type: 'GET', dataType: 'json', success: function (data) { var chart = echarts.init(document.getElementById('chart')); var option = { title: {text: '湛江市近15天天气变化趋势'}, tooltip: {}, legend: {data: ['最高温度', '最低温度']}, xAxis: {data: data.date_list}, yAxis: {}, series: [ {name: '最高温度', type: 'line', data: data.high_temp_list}, {name: '最低温度', type: 'line', data: data.low_temp_list}, ] }; chart.setOption(option); } }); }); </script> </body> </html> ``` ```html <!-- login.html --> <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>登录</title> <meta charset="utf-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1"> <link rel="stylesheet" href="https://cdn.staticfile.org/twitter-bootstrap/4.3.1/css/bootstrap.min.css"> </head> <body> <div class="container-fluid"> <br> <div class="row justify-content-center"> <div class="col-sm-6"> <div class="card"> <div class="card-header">登录</div> <div class="card-body"> <form> <div class="form-group"> <label for="username">用户名:</label> <input type="text" class="form-control" id="username" placeholder="请输入用户名"> </div> <div class="form-group"> <label for="password">密码:</label> <input type="password" class="form-control" id="password" placeholder="请输入密码"> </div> <button type="submit" class="btn btn-primary">登录</button> </form> </div> </div> </div> </div> </div> <script src="https://cdn.staticfile.org/jquery/3.2.1/jquery.min.js"></script> <script src="https://cdn.staticfile.org/popper.js/1.12.5/umd/popper.min.js"></script> <script src="https://cdn.staticfile.org/twitter-bootstrap/4.3.1/js/bootstrap.min.js"></script> </body> </html> ``` 在 app.py 中添加路由,将首页界面和登录界面与代码连接起来。 ```python @app.route('/') def home(): return render_template('home.html') @app.route('/login') def login(): return render_template('login.html') ``` 至此,一个简单的网页抓取、数据处理、可视化、前后端联通、首页界面和登录界面的项目就完成了。
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