已知A=(2,-7,3,1,2,-3,5,-4,6,2)，请写出c语言以分治算法求最大连续子数组的伪代码

以下是使用分治算法求最大连续子数组的伪代码：

// 定义最大子数组的结构体
struct subarray {
int start; // 最大子数组的起始位置
int end; // 最大子数组的结束位置
int sum; // 最大子数组的和
};

// 分治函数，返回最大子数组的结构体
struct subarray find_maximum_subarray(int A[], int low, int high) {
// 若low和high相等，则说明只有一个元素，直接返回该元素作为子数组
if (low == high) {
struct subarray sub;
sub.start = low;
sub.end = high;
sub.sum = A[low];
return sub;
}

int mid = (low + high) / 2; // 中间位置
struct subarray left_sub = find_maximum_subarray(A, low, mid); // 求左半部分的最大子数组
struct subarray right_sub = find_maximum_subarray(A, mid+1, high); // 求右半部分的最大子数组
struct subarray cross_sub = find_maximum_crossing_subarray(A, low, mid, high); // 求跨越中间位置的最大子数组

// 比较三个子数组的和，返回最大的那个
if (left_sub.sum >= right_sub.sum && left_sub.sum >= cross_sub.sum) {
return left_sub;
} else if (right_sub.sum >= left_sub.sum && right_sub.sum >= cross_sub.sum) {
return right_sub;
} else {
return cross_sub;
}
}

// 求跨越中间位置的最大子数组的函数
struct subarray find_maximum_crossing_subarray(int A[], int low, int mid, int high) {
int left_sum = INT_MIN; // 左半部分的最大和
int right_sum = INT_MIN; // 右半部分的最大和

// 从中间位置向左扫描，求左半部分的最大和
int sum = 0;
int max_left = mid;
for (int i = mid; i >= low; i--) {
sum += A[i];
if (sum > left_sum) {
left_sum = sum;
max_left = i;
}
}

// 从中间位置向右扫描，求右半部分的最大和
sum = 0;
int max_right = mid+1;
for (int j = mid+1; j <= high; j++) {
sum += A[j];
if (sum > right_sum) {
right_sum = sum;
max_right = j;
}
}

// 返回跨越中间位置的最大子数组
struct subarray sub;
sub.start = max_left;
sub.end = max_right;
sub.sum = left_sum + right_sum;
return sub;
}