pycharm 安装 bert4keras

1. 打开PyCharm，创建一个新项目。
2. 在项目的根目录下，打开终端。
3. 在终端中输入以下命令，安装bert4keras：

pip install bert4keras

4. 等待安装完成。
5. 在代码中引入bert4keras：

from bert4keras.models import build_transformer_model

6. 完成。现在可以使用bert4keras的模型和函数了。

相关问题

WARNING:tensorflow:From E:\pycharm-workspace\BERT\BERT-BiLSTM-CRF-NER-master\bert_base\bert\modeling.py:359: calling dropout (from tensorflow.python.ops.nn_ops) with keep_prob is deprecated and will be removed in a future version. Instructions for updating: Please use rate instead of keep_prob. Rate should be set to rate = 1 - keep_prob. WARNING:tensorflow:From E:\pycharm-workspace\BERT\BERT-BiLSTM-CRF-NER-master\bert_base\bert\modeling.py:673: dense (from tensorflow.python.layers.core) is deprecated and will be removed in a future version. Instructions for updating: Use keras.layers.Dense instead. WARNING:tensorflow:From E:\pycharm-workspace\BERT\BERT-BiLSTM-CRF-NER-master\venv\lib\site-packages\tensorflow_core\python\layers\core.py:187: Layer.apply (from tensorflow.python.keras.engine.base_layer) is deprecated and will be removed in a future version. Instructions for updating: Please use layer.__call__ method instead. WARNING:tensorflow:From E:\pycharm-workspace\BERT\BERT-BiLSTM-CRF-NER-master\bert_base\bert\modeling.py:277: The name tf.erf is deprecated. Please use tf.math.erf instead.

这些警告信息是关于一些 TensorFlow 函数和类的变化和更新的提示。我会逐个解释每个警告的含义：

1. "From E:\pycharm-workspace\BERT\BERT-BiLSTM-CRF-NER-master\bert_base\bert\modeling.py:359: calling dropout (from tensorflow.python.ops.nn_ops) with keep_prob is deprecated and will be removed in a future version. Instructions for updating: Please use rate instead of keep_prob. Rate should be set to rate = 1 - keep_prob."

这个警告表示在 "modeling.py" 文件的第 359 行中，使用了 `dropout` 函数，并传递了 `keep_prob` 参数。然而，将来的 TensorFlow 版本将移除 `keep_prob` 参数，并建议使用 `rate` 参数代替。`rate` 参数的计算方式为 `rate = 1 - keep_prob`。

你可以将代码中的 `keep_prob` 替换为 `rate` 来消除这个警告。

2. "From E:\pycharm-workspace\BERT\BERT-BiLSTM-CRF-NER-master\bert_base\bert\modeling.py:673: dense (from tensorflow.python.layers.core) is deprecated and will be removed in a future version. Instructions for updating: Use keras.layers.Dense instead."

这个警告表示在 "modeling.py" 文件的第 673 行中，使用了 `dense` 函数，但该函数已被废弃，并将在将来的 TensorFlow 版本中移除。建议使用 `keras.layers.Dense` 来代替。

你可以将代码中的 `dense` 替换为 `keras.layers.Dense` 来消除这个警告。

3. "From E:\pycharm-workspace\BERT\BERT-BiLSTM-CRF-NER-master\venv\lib\site-packages\tensorflow_core\python\layers\core.py:187: Layer.apply (from tensorflow.python.keras.engine.base_layer) is deprecated and will be removed in a future version. Instructions for updating: Please use layer.__call__ method instead."

这个警告表示在 "core.py" 文件的第 187 行中，使用了 `Layer.apply` 方法，但该方法已被废弃，并将在将来的 TensorFlow 版本中移除。建议使用 `layer.__call__` 方法来代替。

你可以将代码中的 `Layer.apply` 替换为 `layer.__call__` 来消除这个警告。

4. "From E:\pycharm-workspace\BERT\BERT-BiLSTM-CRF-NER-master\bert_base\bert\modeling.py:277: The name tf.erf is deprecated. Please use tf.math.erf instead."

这个警告表示在 "modeling.py" 文件的第 277 行中，使用了 `tf.erf` 函数，但该函数已被废弃。建议使用 `tf.math.erf` 函数来代替。

你可以将代码中的 `tf.erf` 替换为 `tf.math.erf` 来消除这个警告。

总之，这些警告信息是为了提醒你在代码中使用了已被废弃或即将被移除的 TensorFlow 函数和类。建议根据警告信息中的建议进行相应的更新，以保持代码的兼容性和稳定性。

如果你对这些警告信息有更多疑问或需要进一步帮助，请随时提问。

Traceback (most recent call last): File "E:\pycharm-workspace\BERT\BERT-BiLSTM-CRF-NER-master\run.py", line 37, in <module> train_ner() File "E:\pycharm-workspace\BERT\BERT-BiLSTM-CRF-NER-master\run.py", line 24, in train_ner from bert_base.train.bert_lstm_ner import train File "E:\pycharm-workspace\BERT\BERT-BiLSTM-CRF-NER-master\bert_base\train\bert_lstm_ner.py", line 23, in <module> from bert_base.train.models import create_model, InputFeatures, InputExample File "E:\pycharm-workspace\BERT\BERT-BiLSTM-CRF-NER-master\bert_base\train\models.py", line 10, in <module> from bert_base.train.lstm_crf_layer import BLSTM_CRF File "E:\pycharm-workspace\BERT\BERT-BiLSTM-CRF-NER-master\bert_base\train\lstm_crf_layer.py", line 9, in <module> from tensorflow.contrib import rnn ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.contrib'

这个错误是因为 TensorFlow 2.x 中移除了 `tensorflow.contrib` 模块。在 TensorFlow 2.x 版本中，很多以前位于 `tensorflow.contrib` 的功能被整合到其他模块中或者被废弃，所以您的代码不再兼容 TensorFlow 2.x。

为了解决这个问题，您需要修改您的代码，将 `tensorflow.contrib` 相关的导入语句替换为 TensorFlow 2.x 的等效方式。

具体来说，在您的代码中，将 `bert_base\train\lstm_crf_layer.py` 文件中的以下行：

from tensorflow.contrib import rnn

替换为：

import tensorflow as tf
from tensorflow.keras import layers

然后，您还需要确保在其他地方使用到 `tensorflow.contrib` 的地方也做相应的修改。

请注意，这只是一个示例，您可能还需要根据您的代码结构和需求做一些适当的修改。确保仔细检查并更新代码中所有相关的 `tensorflow.contrib` 导入语句。