首页在pytorch中，这句话是什么意思：x = self.fuse_embed(torch.cat((user_embed, poi_embed), 0))

在pytorch中，这句话是什么意思：x = self.fuse_embed(torch.cat((user_embed, poi_embed), 0))

时间: 2023-06-08 15:09:05 浏览: 134

pytorch中的embedding词向量的使用方法

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Embedding 词嵌入在 pytorch 中非常简单，只需要调用 torch.nn.Embedding(m, n) 就可以了，m 表示单词的总数目，n 表示词嵌入的维度，其实词嵌入就相当于是一个大矩阵，矩阵的每一行表示一个单词。 emdedding初始化默认是随机初始化的 import torch from torch import nn from torch.autograd import Variable # 定义词嵌入 embeds = nn.Embedding(2, 5) # 2 个单词，维度 5 # 得到词嵌入矩阵,开始是随机初始化的 torch.manual_seed(1)

这句话的意思是将user_embed和poi_embed按行拼接成一个新的矩阵，然后通过fuse_embed层进行处理，最后赋值给变量x。其中torch.cat函数用于拼接矩阵，参数0表示按行拼接，参数1表示按列拼接。而self.fuse_embed是一个自定义的神经网络层，对拼接后的矩阵进行处理。

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