在pytorch中,这句话是什么意思:x = self.fuse_embed(torch.cat((user_embed, poi_embed), 0))
时间: 2023-06-08 16:09:05 浏览: 59
这句话的意思是将user_embed和poi_embed按行拼接成一个新的矩阵,然后通过fuse_embed层进行处理,最后赋值给变量x。其中torch.cat函数用于拼接矩阵,参数0表示按行拼接,参数1表示按列拼接。而self.fuse_embed是一个自定义的神经网络层,对拼接后的矩阵进行处理。
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在pytorch中,这句话是什么意思:embed = self.cat_embedding(cat_idx)
这句话在 pytorch 中是将类别索引(cat_idx)嵌入到一个嵌入矩阵中,返回一个嵌入向量 embed,以供进一步的处理和计算。嵌入矩阵是有限的,且是通过训练过程中学习得到的。具体而言,通过查找嵌入矩阵中与类别索引对应的一行,就可以得到对应的嵌入向量。该操作通常用于神经网络中的 Embedding 层。
在pytorch中,这句话是什么意思:x = self.leaky_relu(x)
这句话是在一个PyTorch模型的forward()函数中,使用了LeakyReLU激活函数对输入数据x进行非线性转换。LeakyReLU是一种常用的激活函数,与ReLU相比,它可以缓解死亡ReLU问题,即当输入值小于0时,仍然会有一个非零的导数。在这个语句中,x表示输入数据,self.leaky_relu()表示使用LeakyReLU激活函数对x进行转换。