windows下maskrcnn环境配置

为了在Windows系统上配置Mask R-CNN环境，您需要执行以下步骤：

1. 安装Python：在Windows上安装Python，建议使用Anaconda发行版，因为它包含了许多常用的Python库。

2. 安装CUDA和cuDNN：如果您的计算机具有NVIDIA GPU，则可以安装CUDA和cuDNN以加速训练过程。

3. 安装依赖项：在命令提示符或Anaconda Prompt中运行以下命令以安装所需的Python库：

pip install numpy scipy matplotlib pillow h5py keras tensorflow opencv-python

4. 下载Mask R-CNN代码：从GitHub上下载Mask R-CNN代码，可以使用Git或手动下载。

5. 安装Mask R-CNN：在命令提示符或Anaconda Prompt中进入Mask R-CNN代码目录，并运行以下命令：

python setup.py install

6. 测试Mask R-CNN：在命令提示符或Anaconda Prompt中进入Mask R-CNN代码目录，并运行以下命令以测试Mask R-CNN：

python samples/coco/coco.py train --dataset=/path/to/coco/ --model=coco

以上是在Windows系统上配置Mask R-CNN环境的基本步骤。请注意，这只是一个简单的指南，具体的步骤可能因个人计算机配置和环境而异。