用c语言和数据结构实现1、系统中记录了校园中的教学楼、图书馆、食堂、田径场、篮球场、超市、医务室等 2、坐标信息和连接这些坐标的路径信息： 3、每条路径包含两个坐标间的距离和预计消耗的卡路里： 4、能进行坐标点的增加和删除； 5、能够满足不同用户的查询，如：两坐标之间的最高卡路里路线和最短距离路线

这是一个比较复杂的系统，需要进行多个数据结构的设计和实现。以下是一个可能的实现方案：

1. 定义一个结构体表示地点，包含名称、坐标、连接的路径等信息。例如：

typedef struct {
    char name[50];
    int x, y; // 坐标
    int num_paths; // 连接的路径数量
    struct Path* paths[10]; // 连接的路径数组
} Location;

2. 定义一个结构体表示路径，包含起点、终点、距离和卡路里消耗等信息。例如：

typedef struct Path {
    int start, end; // 起点和终点的索引
    int distance; // 距离
    int calories; // 卡路里消耗
} Path;

3. 使用一个数组存储所有地点和路径。例如：

Location locations[50];
Path paths[100];
int num_locations = 0;
int num_paths = 0;

4. 实现增加和删除地点的函数，可以使用数组的方式实现。例如：

void add_location(char* name, int x, int y) {
    Location new_location;
    strcpy(new_location.name, name);
    new_location.x = x;
    new_location.y = y;
    new_location.num_paths = 0;
    locations[num_locations] = new_location;
    num_locations++;
}

void delete_location(int index) {
    // 删除该地点和与之相关的路径
    for (int i = 0; i < num_paths; i++) {
        if (paths[i].start == index || paths[i].end == index) {
            // 删除路径
            for (int j = i; j < num_paths - 1; j++) {
                paths[j] = paths[j + 1];
            }
            num_paths--;
            i--; // 因为删除了一个元素，需要回退一步
        } else if (paths[i].start > index) {
            paths[i].start--;
        } else if (paths[i].end > index) {
            paths[i].end--;
        }
    }

    // 删除地点
    for (int i = index; i < num_locations - 1; i++) {
        locations[i] = locations[i + 1];
    }
    num_locations--;
}

5. 实现查询函数，可以使用图论算法（例如 Dijkstra 算法）来寻找最短路径或最高卡路里路线。例如：

int dist[50]; // 存储最短距离
int calories[50]; // 存储卡路里消耗

void dijkstra(int start) {
    // 初始化
    for (int i = 0; i < num_locations; i++) {
        dist[i] = INT_MAX;
        calories[i] = INT_MIN;
    }
    dist[start] = 0;
    calories[start] = 0;

    // 使用优先队列存储未确定最短距离的节点
    priority_queue<pair<int, int>, vector<pair<int, int>>, greater<pair<int, int>>> pq;
    pq.push({0, start});

    while (!pq.empty()) {
        int d = pq.top().first;
        int u = pq.top().second;
        pq.pop();

        if (d > dist[u]) {
            continue;
        }

        // 遍历所有连接的路径
        for (int i = 0; i < locations[u].num_paths; i++) {
            int v = paths[locations[u].paths[i]].end;
            int w = paths[locations[u].paths[i]].distance;
            int c = paths[locations[u].paths[i]].calories;

            if (dist[u] + w < dist[v]) {
                dist[v] = dist[u] + w;
                calories[v] = calories[u] + c;
                pq.push({dist[v], v});
            } else if (dist[u] + w == dist[v] && calories[u] + c > calories[v]) {
                calories[v] = calories[u] + c;
            }
        }
    }
}

以上是一个简单的实现方案，具体实现可能会因为需求的不同而有所改动。