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用python识别图形边缘并描边

时间: 2023-05-21 19:00:42 浏览: 171

使用Python进行边缘检测

我们首先应该了解的问题是：“为什么要费尽心思去做边缘检测？”除了它的效果很酷外，为什么边缘检测还是一种实用的技术？为了更好地解答这个问题，请仔细思考并对比下面的风车图片和它的“仅含边缘的图”：可以看到，左边的原始图像有着各种各样的色彩、阴影，而右边的“仅含边缘的图”是黑白的。如果有人问，哪一张图片需要更多的存储空间，你肯定会告诉他原始图像会占用更多空间。这就是边缘检测的意义：通过对图片进行边缘检测，丢弃大多数的细节，从而得到“更轻量化”的图片。因此，在无须保存图像的所有复杂细节，而“只关心图像的整体形状”的情况下，边缘检测会非常有用。如何进行边缘检测——数学

可以使用OpenCV库中的Canny函数来识别图形边缘，并使用cv2.drawContours函数来描边。以下是示例代码： import cv2 # 读取图像 img = cv2.imread('image.jpg') # 转换为灰度图像 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 边缘检测 edges = cv2.Canny(gray, 100, 200) # 查找轮廓 contours, hierarchy = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) # 描边 cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 255, 0), 2) # 显示结果 cv2.imshow('image', img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()

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