python3.6.8 和Anacanda5.3.0推荐pytorch的版本为多少？

对于 Python 3.6.8 和 Anaconda 5.3.0，建议使用 PyTorch 1.1.0 版本。这个版本支持 CUDA 9.0，适用于大多数的机器学习应用。您可以通过以下命令在 Anaconda 中安装 PyTorch 1.1.0：

conda install pytorch=1.1.0 torchvision=0.3.0 cudatoolkit=9.0 -c pytorch

如果您的机器不支持 CUDA，则需要安装 CPU 版本的 PyTorch：

conda install pytorch-cpu=1.1.0 torchvision-cpu=0.3.0 -c pytorch

请注意，PyTorch版本升级非常快，建议您查看官方文档以获取最新的建议。

相关问题

python3.6.8 安装PyMuPDF 1.18.17版本 报错

安装PyMuPDF 1.18.17版本时出现的错误可能是由于缺少一些依赖库或者安装过程中出现了错误。以下是一些可能的解决方案：

1. 确认已经安装了MuPDF库，可以使用以下命令安装：

   sudo apt-get install mupdf

2. 确认已经安装了Cairo库，可以使用以下命令安装：

   sudo apt-get install libcairo2-dev

3. 确认已经安装了CFFI库，可以使用以下命令安装：

   sudo apt-get install libffi-dev

4. 确认已经安装了Python3.6的开发工具包，可以使用以下命令安装：

   sudo apt-get install python3.6-dev

5. 确认已经安装了pip3，可以使用以下命令安装：

   sudo apt-get install python3-pip

6. 最后，使用pip3安装PyMuPDF 1.18.17版本：

   pip3 install PyMuPDF==1.18.17

希望以上方法能够解决您的问题，如果还有其他问题，请随时向我提问。

python3.6.8对应graphviz版本

Python 3.6.8对应的graphviz版本是2.40.1。Graphviz是一款开源的图形可视化工具，可以将文本描述的图形转换为各种格式的图形文件。Python的graphviz模块可以让开发者在Python程序中使用Graphviz进行图形可视化。在Python 3.6.8版本中，使用pip install graphviz命令可以安装对应的graphviz模块，该模块对应的graphviz版本是2.40.1。开发者可以通过引入graphviz模块，使用其中的功能来进行图形的绘制和可视化，为程序的输出增添图形化的展示效果。同时，graphviz模块也提供了丰富的参数和选项，可以满足开发者对图形展示的各种需求，使得图形可视化工作更加灵活和便捷。在Python 3.6.8版本中，引入graphviz模块后，可以使用其中的API来创建节点、边和子图等图形对象，并根据需要设置它们的属性和样式，最终生成对应的图形文件。因此，Python 3.6.8对应的graphviz版本是2.40.1，可以为开发者提供强大的图形可视化能力，帮助他们更好地展示和分享自己的数据和算法。