def plot_images(images, titles, height, width, n_row=1, n_col=4): plt.figure(figsize=(1.8 * n_col, 2.4 * n_row)) plt.subplots_adjust(bottom=0, left=.01, right=.99, top=.90, hspace=.35) for i in range(n_row * n_col): plt.subplot(n_row, n_col, i + 1) plt.imshow(images[i].reshape((height, width)), cmap=plt.cm.gray) plt.title(titles[i], size=12) plt.xticks(()) plt.yticks(()) plt.show()

这段代码是一个用于绘制图像的函数，可以将一组图像以网格的形式展示出来。具体实现如下：

- images：需要展示的图像数据，是一个二维的numpy数组，每一行代表一个图像的像素值；
- titles：图像的标题，是一个字符串列表，与images中的每个图像一一对应；
- height：每个图像的高度（像素）；
- width：每个图像的宽度（像素）；
- n_row：网格的行数，默认为1；
- n_col：网格的列数，默认为4。

该函数会先根据n_row和n_col参数计算出网格的大小，然后逐个绘制每个图像，并在图像下方加上对应的标题。最后通过plt.show()函数将图像展示出来。

需要注意的是，该函数使用了Matplotlib库来进行图像绘制和展示，所以在使用之前需要先导入Matplotlib库，并在运行时保证Matplotlib已经正确安装。