hive创建临时字段

在Hive中，可以使用SELECT语句中的AS关键字为查询结果添加临时字段。例如，以下是一个示例查询，它将从表中选择两个字段，并将它们相加，然后将结果分配给一个临时字段：

SELECT field1, field2, (field1 + field2) AS sum FROM my_table;

在上面的查询中，使用AS关键字为计算结果创建了一个名为sum的临时字段。这个临时字段只存在于查询的结果集中，并不会被保存到表中。

相关问题

Hive创建表最全格式

Hive创建表的最全格式如下：

CREATE [TEMPORARY] [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name
  [(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)]
  [COMMENT table_comment]
  [PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)]
  [CLUSTERED BY (col_name, col_name, ...) [SORTED BY (col_name [ASC|DESC], ...)] INTO num_buckets BUCKETS]
  [SKEWED BY (col_name, col_name, ...) ON ((col_value, col_value, ...), (col_value, col_value, ...), ...) [STORED AS DIRECTORIES]
  [ROW FORMAT row_format]
  [STORED AS file_format]
  [LOCATION hdfs_path]
  [TBLPROPERTIES (property_name=property_value, ...)]

其中，各个参数的含义如下：

- `TEMPORARY`：表示创建的是临时表，该表会在会话结束时自动删除。
- `EXTERNAL`：表示创建的是外部表，数据不会被 Hive 管理，可以在创建表后手动向表中添加数据。
- `IF NOT EXISTS`：表示如果表不存在，则创建该表。
- `table_name`：表示要创建的表的名称。
- `col_name`：表示表的列名。
- `data_type`：表示表的列的数据类型。
- `col_comment`：表示表的列的注释。
- `table_comment`：表示表的注释。
- `PARTITIONED BY`：表示表的分区字段。
- `CLUSTERED BY`：表示表的聚集字段。
- `SORTED BY`：表示聚集字段的排序方式。
- `num_buckets`：表示分桶的数量。
- `SKEWED BY`：表示表的倾斜字段。
- `STORED AS DIRECTORIES`：表示倾斜字段的存储方式。
- `row_format`：表示表的行格式。
- `file_format`：表示表的文件格式。
- `hdfs_path`：表示表的存储路径。
- `TBLPROPERTIES`：表示表的属性，可以设置多个属性。

hive update操作

在 Hive 中，更新表中的数据通常使用 INSERT OVERWRITE 语句来实现。Hive 不支持 UPDATE 语句，因为它是基于 Hadoop 的分布式文件系统设计的，不支持在已经写入的文件中进行修改操作。因此，如果你需要更新 Hive 表中的数据，你需要执行以下步骤：

1. 创建一个新的临时表
2. 从原始表中选择需要更新的数据并插入到临时表中
3. 在临时表中更新数据
4. 使用 INSERT OVERWRITE 语句将临时表中的数据写入原始表中，从而实现更新操作

下面是一个示例：

创建一个名为 mytable 的表，其中包含 id、name 和 age 三个字段：

CREATE TABLE mytable (
  id INT,
  name STRING,
  age INT
);

在表中插入一些数据：

INSERT INTO mytable VALUES (1, 'Alice', 25);
INSERT INTO mytable VALUES (2, 'Bob', 30);
INSERT INTO mytable VALUES (3, 'Charlie', 35);

创建一个名为 tmp_table 的临时表：

CREATE TABLE tmp_table (
  id INT,
  name STRING,
  age INT
);

从原始表中选择需要更新的数据并插入到临时表中：

INSERT INTO tmp_table
SELECT id, name, age
FROM mytable
WHERE name = 'Alice';

在临时表中更新数据：

UPDATE tmp_table SET age = 26 WHERE name = 'Alice';

使用 INSERT OVERWRITE 语句将临时表中的数据写入原始表中，从而实现更新操作：

INSERT OVERWRITE TABLE mytable
SELECT * FROM tmp_table;

现在，mytable 表中的数据已经被更新了。