一个音频文件在python中完成STFT后得到的是几维数组

STFT（短时傅里叶变换）是一种将时域信号转换为频域信号的方法。在 Python 中，使用库如 NumPy 和 SciPy 的函数可以实现 STFT。

STFT 将时域信号分解成一系列窄带频域信号，每个频率带宽度为Δf，以时间步长Δt进行采样。STFT 输出的是一个二维数组，其中第一维是时间轴，第二维是频率轴。具体来说，如果输入的音频信号是长度为 N 的时间序列，STFT 输出的是一个大小为 M × K 的数组，其中 M 表示时间窗口的数量，K 表示频率轴的数量。

因此，STFT 的输出是一个二维数组，即一个 M × K 的数组。在 Python 中，通常使用如下方式计算 STFT：

import numpy as np
from scipy.signal import stft

# 读取音频文件
fs, data = wavfile.read("audio.wav")

# 计算 STFT
f, t, Zxx = stft(data, fs=fs, window='hamming', nperseg=512, noverlap=256)

其中，f 表示频率轴，t 表示时间轴，Zxx 表示 STFT 输出的二维数组。