opencv 读取元素

对于 opencv 读取元素这个问题，可以使用 OpenCV 的 cv2.findContours() 方法来读取图像中的元素。它可以找到轮廓，并且可以通过参数设置来指定轮廓的类型，例如折线、圆形或矩形。另外，还可以使用 cv2.drawContours() 来绘制轮廓，以及 cv2.findContours() 来定位元素的位置。

相关问题

opencv读取图像大小

在OpenCV库中，读取图像的大小通常通过`cv2.imread()`函数完成，这个函数返回一个Mat对象表示的图像。你可以获取图像的宽度和高度信息分别从该对象的`.shape`属性中获取，它是一个元组，第一个元素代表行数（高度），第二个元素代表列数（宽度）。例如：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 获取图像大小
height, width = img.shape[:2]

print("Image size is:", (width, height))

opencv读取图像宽度高度

可以使用OpenCV库中的`cv2.imread()`函数来读取图像，并使用`shape`属性获取图像的宽度和高度。以下是一个示例代码：

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 获取图像宽度和高度
height, width = image.shape[:2]

print("图像宽度:", width)
print("图像高度:", height)

在上面的代码中，我们使用`cv2.imread()`函数读取名为'image.jpg'的图像文件。然后，我们使用`shape`属性获取图像的尺寸，其中前两个元素分别表示高度和宽度。最后，我们打印出图像的宽度和高度。

请注意，在使用`cv2.imread()`函数读取图像时，需要确保图像文件存在并且位于正确的路径下。