gm灰色预测预测gdp matlab代码

以下是使用 MATLAB 进行 GM(1,1) 灰色预测的代码，其中假设已有 GDP 数据存储在名为 `gdp_data` 的数组中：

% 读入 GDP 数据
gdp_data = [100, 120, 150, 180, 200, 230, 250, 280];

% 累加生成序列
sum_series = cumsum(gdp_data);

% 计算平均数
mean_series = (sum_series(1:end-1) + sum_series(2:end)) / 2;

% 灰色模型建立
B = [-mean_series', ones(length(mean_series), 1)];
Y = gdp_data(2:end)';
a = pinv(B) * Y;

% 预测
gdp_pred = zeros(size(gdp_data));
gdp_pred(1) = gdp_data(1);
for i = 2:length(gdp_data)
    gdp_pred(i) = (gdp_data(1) - a(2) / a(1)) * exp(-a(1) * (i-1)) + a(2) / a(1);
end

% 绘图
plot(1:length(gdp_data), gdp_data, 'b.-', 1:length(gdp_data), gdp_pred, 'r.-');
legend('实际值', '预测值');

运行以上代码，即可得到灰色预测模型的预测结果和实际值的可视化对比。需要注意的是，该模型的精度和适用性取决于数据的性质和模型的参数选择。在实际应用中，可能需要多次尝试不同的参数和模型，来选择最优的预测结果。