rk3588 opencv c++调用gpu模块加速

要在RK3588上使用GPU加速OpenCV C++代码，您需要首先确保您的RK3588设备支持GPU加速。接下来，您需要安装具有GPU加速支持的OpenCV版本，并将其配置为使用GPU模块。以下是一些步骤：

1. 安装GPU驱动程序和CUDA（如果您的RK3588设备支持CUDA）。
2. 下载并构建OpenCV源代码，确保使用了具有CUDA和GPU加速支持的选项。
3. 您需要在CMake中启用WITH_CUDA和WITH_CUBLAS选项。例如：

cmake -DWITH_CUDA=ON -DWITH_CUBLAS=ON ..

4. 构建并安装OpenCV库。
5. 在您的C++代码中，使用cv::cuda命名空间下的类和函数来使用GPU模块。例如：

cv::cuda::GpuMat d_image;
cv::cuda::cvtColor(d_image, d_image, cv::COLOR_BGR2GRAY);

以上是一些基本的步骤，您可能需要进行额外的配置和调整来获得最佳性能。