matlab中将数据随机分组

在 MATLAB 中，可以使用 `cvpartition` 函数将数据随机分组。下面是一个简单的示例：

假设有一个大小为 100 的数据集，需要将其随机分成两组，一组包含 70% 的数据，另一组包含 30% 的数据。

% 生成随机数据集
data = rand(100,1);

% 将数据随机分成两组，一组包含 70% 的数据，另一组包含 30% 的数据
c = cvpartition(length(data),'HoldOut',0.3);
trainData = data(training(c),:);
testData = data(test(c),:);

在上面的代码中，`cvpartition` 函数通过 `HoldOut` 分区方案将数据集分成两组，其中 `0.3` 表示测试数据集所占的比例，也就是 30%。`training(c)` 返回训练数据集的索引，`test(c)` 返回测试数据集的索引。最后，可以使用这些索引提取出对应的数据。