numpy 字符串与 tensorflow 字符串互相转换

将numpy数组中的字符串转换为tensorflow tensor中的字符串可以使用`tf.constant()`函数。例如，假设`np_arr`是一个包含字符串的numpy数组，可以使用以下代码将其转换为tensorflow字符串：

import tensorflow as tf
import numpy as np

tf_arr = tf.constant(np_arr.tolist())

将tensorflow tensor中的字符串转换为numpy数组可以使用`tf.compat.v1.keras.backend.eval()`函数。例如，假设`tf_arr`是一个包含字符串的tensorflow张量，可以使用以下代码将其转换为numpy字符串数组：

import tensorflow as tf
import numpy as np

np_arr = tf.compat.v1.keras.backend.eval(tf_arr)

注意：以上代码中的`tf.compat.v1.keras.backend.eval()`函数是`tf.keras.backend.eval()`的向后兼容版本，用于支持tf 1.x版本。对于tf 2.x版本，应使用`tf.keras.backend.eval()`函数。