SG卷积平滑python实现代码

SG卷积平滑是一种信号处理方法，可以用于平滑和去噪信号。下面是Python实现代码：

import numpy as np
from scipy.signal import savgol_filter

# 构造一个随机信号
x = np.random.rand(50)

# SG卷积平滑
y = savgol_filter(x, window_length=9, polyorder=3)

# 可视化结果
import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot(x, label='Original Signal')
plt.plot(y, label='Smoothed Signal')
plt.legend()
plt.show()

其中，`window_length`参数控制滑动窗口的长度，`polyorder`参数控制拟合多项式的阶数。运行上述代码会得到一个随机信号和经过SG卷积平滑处理的结果的可视化图像。