python控制excel写入信息

可以使用Python的openpyxl库来控制Excel写入信息。以下是一个示例代码：

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择工作表
worksheet = workbook['Sheet1']

# 写入数据
worksheet.cell(row=1, column=1, value='姓名')
worksheet.cell(row=1, column=2, value='年龄')
worksheet.cell(row=2, column=1, value='张三')
worksheet.cell(row=2, column=2, value=20)

# 保存Excel文件
workbook.save('example.xlsx')

在这个例子中，我们使用openpyxl库打开了一个名为example.xlsx的Excel文件，选择了名为“Sheet1”的工作表，并在第一行写入了“姓名”和“年龄”两个标题，在第二行写入了一个名为“张三”、年龄为20的人员信息。最后，我们使用`workbook.save()`方法将更改保存到文件中。

需要注意的是，使用openpyxl库写入Excel文件时，单元格的行和列都是从1开始计数的。

相关问题

python控制excel新建文件写入信息

可以使用Python中的openpyxl库来控制Excel文件的新建和写入信息。

首先需要安装openpyxl库，可以使用以下命令进行安装：

pip install openpyxl

接下来，可以使用以下代码来新建一个Excel文件并写入信息：

import openpyxl

# 新建Excel文件
workbook = openpyxl.Workbook()

# 获取默认的工作表
worksheet = workbook.active

# 写入信息
worksheet.cell(row=1, column=1, value='姓名')
worksheet.cell(row=1, column=2, value='年龄')
worksheet.cell(row=2, column=1, value='张三')
worksheet.cell(row=2, column=2, value=20)
worksheet.cell(row=3, column=1, value='李四')
worksheet.cell(row=3, column=2, value=25)

# 保存Excel文件
workbook.save('example.xlsx')

在这个例子中，我们新建了一个Excel文件，并在默认的工作表中写入了姓名和年龄信息。最后将Excel文件保存到了当前目录下的example.xlsx文件中。

python写入excel文件太慢如何解决-python往excel写入大量数据

写入大量数据到Excel文件中，可能会导致写入速度变慢。以下是一些提高写入速度的方法：

1. 使用pandas库：pandas库是一个强大的数据分析库，它可以将数据从Python中的DataFrame对象写入到Excel文件中。这个过程比使用常规方法更快，因为它使用了一些优化。

2. 使用openpyxl库的“write_only”模式：openpyxl库是一个用于操作Excel文件的库，它具有“write_only”模式，可以在不加载整个Excel文件的情况下直接写入数据。这个过程比常规方法更快。

3. 设置Excel文件格式：在写入数据之前，可以设置Excel文件的格式，例如使用较小的字体、较小的行高和列宽等。这样可以提高写入速度。

4. 将数据分批写入：将数据分成批次，每次写入一部分，而不是一次性写入所有数据。这样可以减少写入时间，并减少内存占用。

5. 优化代码：优化代码可以提高写入速度，例如尽可能避免重复计算，使用更高效的算法等。