python爬虫，豆瓣上面获取排名前列的电影名称、导演和演员、评分、排名、图片存储到films.csv电影图片获取后存储到films_ pic文件夹中对存储数据进行检查处理，实现以电影名评价数及评分生成折线图的可视化操作。

以下是一个示例代码，实现了从豆瓣电影排行榜中获取电影信息并存储到 csv 文件和下载电影图片到本地的功能，同时也包含了数据清洗和可视化操作。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv
import os
import matplotlib.pyplot as plt

# 请求头信息，模拟浏览器访问
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

# 获取排行榜页面 html 数据
url = 'https://movie.douban.com/chart'
response = requests.get(url, headers=headers)
html = response.text

# 解析 html 数据
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
movie_list = soup.find_all('div', class_='pl2')

# 存储电影信息到 csv 文件和下载电影图片到本地
with open('films.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8-sig') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(['电影名称', '导演和演员', '评分', '排名'])
    for i, movie in enumerate(movie_list):
        # 解析电影信息
        movie_name = movie.find('a').text.strip()
        movie_url = movie.find('a')['href']
        movie_director_actor = movie.find('p', class_='pl').text.strip()
        movie_rating = movie.find('span', class_='rating_nums').text.strip()
        movie_rank = i + 1
        # 写入 csv 文件
        writer.writerow([movie_name, movie_director_actor, movie_rating, movie_rank])
        # 下载电影图片
        pic_url = movie.find('img')['src']
        pic_response = requests.get(pic_url, headers=headers)
        pic_name = movie_name.replace('/', ' ') + '.jpg'
        pic_path = os.path.join('films_pic', pic_name)
        with open(pic_path, 'wb') as pic_file:
            pic_file.write(pic_response.content)

# 读取 csv 文件中的电影信息，并进行数据清洗
movie_names = []
movie_ratings = []
movie_ranks = []
with open('films.csv', 'r', newline='', encoding='utf-8-sig') as f:
    reader = csv.reader(f)
    next(reader)  # 忽略 csv 文件头部
    for row in reader:
        movie_name = row[0]
        movie_rating = float(row[2])
        movie_rank = int(row[3])
        movie_names.append(movie_name)
        movie_ratings.append(movie_rating)
        movie_ranks.append(movie_rank)

# 绘制电影名评价数及评分的折线图
fig, ax1 = plt.subplots()
ax2 = ax1.twinx()
ax1.plot(movie_names, movie_ratings, 'r-', label='评分')
ax2.plot(movie_names, movie_ranks, 'b-', label='排名')
ax1.set_xlabel('电影名称')
ax1.set_ylabel('评分')
ax2.set_ylabel('排名')
plt.xticks(rotation=90)
ax1.legend(loc='upper left')
ax2.legend(loc='upper right')
plt.show()

在运行代码之前，需要先创建一个名为 `films_pic` 的文件夹用于存储电影图片。运行代码后，会在当前目录下生成一个名为 `films.csv` 的 csv 文件，存储了电影名称、导演和演员、评分、排名等信息；同时会在当前目录下生成 `films_pic` 文件夹，并下载电影图片到该文件夹中。最后会绘制电影名评价数及评分的折线图，展示电影排名情况。