用SPSS实现校正后的调整比值（Adjusted Odds Ratio）以其90%置信区间和p值的计算，具体的操作步骤

在SPSS中计算校正后的调整比值（Adjusted Odds Ratio）以及其90%置信区间和p值，可以按照以下步骤操作：

1. 打开SPSS软件并导入数据文件。

2. 转到"Analyze"（分析）菜单，选择"Regression"（回归）子菜单，然后选择"Binary Logistic"（二元 logistic 回归）。

3. 在"Binary Logistic"对话框中，将因变量拖放到"Dependent"（因变量）框中，将所有自变量拖放到"Independent(s)"（自变量）框中。

4. 在对话框的底部，点击"Statistics"（统计）按钮。

5. 在"Binary Logistic: Statistics"对话框中，选择你想要的统计量。勾选"Odds ratios"（比值），然后点击"Continue"（继续）。

6. 返回到"Binary Logistic"对话框，在右下角点击"Options"（选项）按钮。

7. 在"Binary Logistic: Options"对话框中，勾选"Predicted probabilities"（预测概率），然后点击"Continue"（继续）。

8. 在"Binary Logistic"对话框的底部，点击"OK"（确定）开始运行二元logistic回归分析。

9. 分析结果将显示在输出窗口中。在"Variables in the Equation"（方程中的变量）表格中，你将看到调整后的比值（Adjusted Odds Ratio）和其对应的标准误差。

10. 计算90%置信区间：在"Exp(B)"（比值）列中，选择调整后的比值，然后点击顶部菜单栏的"Transform"（转换）- "Compute Variable"（计算变量）。在"Compute Variable"对话框中，输入一个新的变量名，例如"CI_lower"，然后在"Numeric Expression"（数值表达式）框中输入"LBOUND(Exp_B, 0.05)"。点击"OK"（确定）。

11. 重复步骤10，计算上界（CI_upper），输入"HBOUND(Exp_B, 0.05)"。

12. 计算p值：在输出结果中，找到"Sig."（显著性）列下的对应自变量的p值。

请注意，这只是一个大致的操作步骤，具体的操作可能因你的数据和分析需求而有所不同。在进行分析之前，建议先阅读SPSS软件的相关文档或参考书籍，以确保正确使用软件进行分析。

希望这可以帮助到你！如果你还有其他问题，请随时提问。