如何生成11-190的不重复的随机数并存入9*20的矩阵

你可以使用 python 中的 random 模块生成不重复的随机数，并将其存入 9*20 的矩阵中。具体实现可以参考以下代码：

import random

# 生成不重复的随机数
nums = random.sample(range(11, 191), 9*20)

# 存入 9*20 的矩阵中
matrix = []
for i in range(9):
    row = []
    for j in range(20):
        row.append(nums[i*20+j])
    matrix.append(row)

这段代码中，首先使用 random.sample() 函数生成不重复的随机数，其中 range(11, 191) 表示生成 11 到 190 的整数序列，9*20 表示要生成的随机数的个数。然后使用两个 for 循环将这些随机数存入 9*20 的矩阵中。最终得到的 matrix 就是一个 9*20 的矩阵，其中每个元素都是不重复的随机数。

相关问题

如何在matlab中生成11-190的不重复的随机数并存入9*20的矩阵

可以使用Matlab中的randperm函数生成不重复的随机数，并将它们存入9*20的矩阵中。

具体步骤如下：

1. 生成11-190的连续整数序列，可以使用Matlab中的colon符号：

   num_seq = 11:190; % 生成11-190的整数序列

2. 使用randperm函数生成不重复的随机数序列，长度为9*20=180：

   rand_seq = randperm(length(num_seq), 9*20);

randperm函数的第一个参数是整数序列的长度，第二个参数是需要生成的随机数的个数。

3. 将随机数序列转换为9*20的矩阵：

   rand_mat = reshape(num_seq(rand_seq), 9, 20);

reshape函数可以将一个向量转换为指定大小的矩阵。这里将长度为180的随机数序列转换为9*20的矩阵。

完整代码示例：

num_seq = 11:190; % 生成11-190的整数序列
rand_seq = randperm(length(num_seq), 9*20); % 生成不重复的随机数序列
rand_mat = reshape(num_seq(rand_seq), 9, 20); % 转换为9*20的矩阵

C语言写出随机生成100以内的不重复随机数并存入顺序表

可以使用C语言的rand()函数来生成随机数，并使用一个数组来存储已经生成的随机数，确保不会有重复的数字出现。下面是一个简单的示例代码：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>

#define MAX_SIZE 100

int main() {
    int nums[MAX_SIZE];
    int count = 0;
    srand(time(NULL)); // 设置随机数种子

    while (count < MAX_SIZE) {
        int num = rand() % 100 + 1; // 生成1-100之间的随机数
        int i;
        for (i = 0; i < count; i++) {
            if (nums[i] == num) { // 如果已经存在相同的数字，则重新生成
                break;
            }
        }
        if (i == count) { // 如果没有重复的数字，则存入数组中
            nums[count] = num;
            count++;
        }
    }

    // 输出生成的数字
    int i;
    for (i = 0; i < MAX_SIZE; i++) {
        printf("%d ", nums[i]);
    }
    printf("\n");

    return 0;
}

这段代码首先定义了一个大小为100的数组nums来存储随机数，然后通过srand()函数设置随机数种子。接着使用一个while循环来不断生成随机数，如果发现已经有相同的数字，则重新生成。如果没有重复的数字，则将其存入数组中，直到数组中存满100个数字。最后，使用一个for循环输出生成的随机数。